如果某一行符合条件，则删除该类别的所有行

问题：如果其中某一行在另一列中具有特定值，则我想删除特定类别的所有行（类似于以下链接中的问题）。但是，主要区别在于，我希望它仅在与另一列中的条件匹配时才起作用。

练习df

prac_df <- data_frame(
subj = rep(1:4, each = 4),
trial = rep(rep(1:4, each = 2), times = 2),
ias = rep(c('A', 'B'), times = 8),
fixatiOns= c(17, 14, 0, 0, 15, 0, 8, 6, 3, 2, 3,3, 23, 2, 3,3)
)

所以我的数据框看起来像这样。

   subj   ias fixations
1     1     A        17
2     1     B        14
3     2     A         0
4     2     B         0
5     3     A        15
6     3     B         0
7     4     A         8
8     4     B         6

我想删除所有主题2，因为该行的fixations列的值为0，而ias的值为A。但是，我希望不删除主题3而这样做，因为即使有0，它也是在ias列的值为B的行中。

到目前为止我的尝试。

new.df <- prac_df[with(prac_df, ave(prac_df$fixations != 0, subj, FUN = all)),]

但是，缺少了仅在ias列中具有值A的零件才能将其删除。我已经尝试过使用＆或if的各种用法，但是我觉得我可能不知道有一种聪明而干净的方法。

我的目标是制作这样的df。

   subj   ias fixations
1     1     A        17
2     1     B        14
3     3     A        15
4     3     B         0
5     4     A         8
6     4     B         6

非常感谢你！

相关问题：

R：根据几列中的值从数据框中删除行

当只有一行满足R中的条件时，如何删除属于特定组的所有行？

我们按“ subj”分组，然后filter根据使用any和创建的逻辑条件!

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(subj) %>%
   filter(!any(fixatiOns==0 & ias == "A"))
#   subj   ias fixations
#        
#1     1     A        17
#2     1     B        14
#3     3     A        15
#4     3     B         0
#5     4     A         8
#6     4     B         6

或all与|

df1 %>%
   group_by(subj) %>%
   filter(all(fixations!=0 | ias !="A"))

同样的方法也与使用ave的base R

df1[with(df1, !ave(fixatiOns==0 & ias =="A", subj, FUN = any)),]

数据

df1 <- structure(list(subj = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L), ias = c("A", 
"B", "A", "B", "A", "B", "A", "B"), fixatiOns= c(17L, 14L, 0L, 
0L, 15L, 0L, 8L, 6L)), .Names = c("subj", "ias", "fixations"), 
class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"))