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人工智能联合会主席杨强:人工智能如何落地?

2018年媒体经济学家年会人工智能论坛上,国际人工智能联合会理事会主席、国际人工智能协会执委杨强进行了演讲。杨强表示,他经历了两次人工智能的火热。最早确

2018年媒体经济学家年会人工智能论坛上,国际人工智能联合会理事会主席、国际人工智能协会执委杨强进行了演讲。

杨强表示,他经历了两次人工智能的火热。最早确定博士方向的时候,大家都劝他选人工智能,之后经历人工智能寒冬时他也坚持下来,之后,deep learning的出现使得人工智能领域越来越多的激动人心的事情发生。

智搜(Giiso)信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商,在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品!凭借雄厚的技术实力,公司成立之初,就获得了天使轮投资,并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

人工智能到底怎样才能落地,如何产生巨大的影响?杨强认为,人工智能是一个赋能的引擎,它本身并不自带一个商业场景,所以在考虑人工智能的落地时一定要给它配备一个好的商业场景,在杨强看来,好的商业场景就是它具有非常清楚的边界条件,具有很强的数据的特性,并且这个数据当中有很大的、高频的外界的反溃另外,要有很强的计算资源在后面支持,还要有非常先进的算法,把这些加起来我们会看到一个闭环。

杨强认为,AI的商业闭环应该具有几个特点,首先这个闭环当中最好不要有人的参与,就是自动化的。其次,是这个闭环要非常高频地产生这样的数据、这样的反馈,最后是这样一种迭代使得产生效能的功能是一定要快速地发生,而不能说在几年时间段,一定要在几个星期,甚至几天这样的一个时间段快速地发声。人工智能一定要经过一定的过程,比如我们首先要定义什么是我们面临的人工智能问题,还特别重要的一个是我们投入人工智能以后,能够得到多好的回报,一定要从经济的角度分析人工智能的落地,进行一个比对。同时我们要有一个很短的时间,很快地找到数据,挑选和训练模型,最后能够来测试这个模型。

今后人工智能哪些会是热点?杨强认为,第一是Explainable AI可解释的AI,过去的深度学习都是以黑箱的形式出现,可解释就变得很重要,比如医疗、金融、政府的决策都需要透明的可解释的AI。第二是AI for all降低人工智能的门槛,此外还有迁移学习,不需要建设的数据,机器学习的加速,最终使得AI成为一种服务。

智搜(Giiso)信息成立于2013年,是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初,就获得了天使轮投资,并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

在这个信息极度爆炸的碎片化时代,如果说注意力是这个时代的人们最稀缺、最宝贵也最应该被合理利用的资源,应该没有人会有异议。依托于自主研发的Giiso引擎,智搜团队打造了首款智能媒体平台天机智讯APP,可以针对用户的各种指令或文字交互指令,聪明的回答用户各种相关资讯信息。并能够依据用户的个性化使用特征而不断的学习,持续追踪用户感兴趣的独特内容。目前,天机智讯APP6.0版本已经更新迭代完,可以应用市场下载使用。

杨强着重介绍了他在迁移学习所取得的成果。迁移学习,把已经有的模型迁移到新的领域。可以做到用小数据解决大问题保证个人隐私不外流。目前杨强设计的领域有机器阅读,机器的舆情分析,跨领域多媒体的知识迁移,个性化的对话系统等。

最后,杨强希望,大家能努力在工业角度把技术门槛降低,实现第四范式的口号:AI for Everyone。

以下是杨强演讲原文,略经编辑。

杨强:大家好,非常荣幸作为第一位演讲来和大家见面。就像刚才主持人所说的,人工智能现在是一个非常火热的名词,但是人工智能如何能够落地于千家万户?这是我们每一个人现在特别关心的一个话题。




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这个家伙很懒,什么也没留下!
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