Pythonic方法限制变量的范围？

有一个更好的方法吗？

if a > 1:
    a = 1
if a <0:
    a = 0

我正在考虑使用一个函数,因为我的代码中有很多这些函数,很奇怪是否有更简单易懂的方法.

你描述的通常称为剪裁.有几种方法可以进行裁剪.

你可以用numpy.clip它:

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)

所以:

import numpy

numpy.clip(x,0,1)

虽然由于Python中的函数调用很昂贵,并且numpy通常批量处理数据,但对于单个值,它将导致计算开销.

例如:

>>> x = -2.5
>>> numpy.clip(x,0,1)
0.0
>>> x = 2.5
>>> numpy.clip(x,0,1)
1.0
>>> x = 0.5
>>> numpy.clip(x,0,1)
0.5

通常用于对(大)矩阵numpy执行操作,例如,如果您必须处理1000x1000矩阵,那么使用numpy肯定会得到回报.

甲纯Python方法可以用来获得:

max(0,min(1,x))

但是这里有两个调用,因此它比使用if语句慢.

最后,如果你坚持使用if-code,你可以使用以下方法优化它elif:

if x <0:
    x = 0
elif x > 1:
    x = 1

或者更通用的功能:

def clip(x,min,max):
    if x  max:
        return max
    return x