Python中的numpy.random.poisson()

原文:https://www . geesforgeks . org/numpy-random-poisson-in-python/

借助 numpy.random.poisson() 方法，我们可以从泊松分布中得到随机样本，并利用该方法返回随机样本。

泊松分布

语法:numpy . random . poisson(lam = 1.0，size=None)

返回:将随机样本作为 numpy 数组返回。

示例#1 :

在这个例子中我们可以看到，通过使用这个 numpy.random.poisson() 方法，我们能够通过使用这个方法从泊松分布中获得随机样本。

Python 3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(10, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()


输出:

例 2 :

Python 3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(4.5, 500)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()


输出: