Python中的应用程序配置文件

我正在设计一个多租户工作负载自动化软件（可自动运行Jobs的软件）。为此，我正在创建一个默认的Job配置类。默认情况下，此类中指定的配置将应用于所有类型的作业。

租户（作业的所有者）可以选择针对其特定类别的作业覆盖这些默认配置。

例如：

# Default configurations for all types of Jobs
class DefaultConfigurations:

    def __init__(self, job_defintion):
        self.job_state_database = DEFAULT_DB
        self.job_definition_repository_type = DEFAULT_REPO
        .... 
        # there will be 100's of configurations like this. 

现在，如果某些租户想要为其特定类型的作业覆盖默认应用程序配置，则他们可以继承DefaultConfiguration类并覆盖他们想要覆盖的配置。

例如：

# These overridden configurations will be applied to all the HiveJobs.
class HiveJobs(DefaultConfigurations):

     def __init__(self, job_definition):
        self.job_state_database = "sql"
        self.job_definition_repository_type = "svn"

# These overridden configurations will be applied to all the SparkJobs.
class SparkJobs(DefaultConfigurations):

     def __init__(self, job_definition):
        self.job_state_database = "MongoDb"   
        if (job_definition.technology == "Old")
            self.job_state_database = "sql"  

对于所有其他类型的作业，将使用默认配置。

各个作业也有其定义（以XML形式提及）。在单个作业定义XML文件中，还指定了作业类。例如，Hive Job将在其定义中将其类指定为“ hive”。

一个配置单元作业的job_definition文件示例：

    name hello_world_from_hive
    class hive
    command echo "hello world from Hive"

    cron_schedule 5 4 * * * 

在运行时，Job Executor将检查其定义文件中指定的Job类，并相应地选择配置类（例如，上例中的DefaultConfigurations，HiveJobs或SparkJobs）。

Job执行程序将从XML文件构造一个job_definition对象，并将该Job定义对象传递给相应的配置类，以获取执行此作业所需的最终配置。这是必需的，因此也可以基于某些运行时参数来添加/删除某些配置。请注意，首选项将优先于各个作业定义文件中覆盖的配置。

我不确定以上方法是否是用Python编写此类配置文件的最佳方法。