Python学习笔记获取好友信息

参考链接&＃xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/36418880
一、代码实现&＃xff1a;

# -*- coding:utf-8 -*-
# 微信撤回消息
# python2
# 参考链接&＃xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/36418880import itchat
itchat.login()# 爬取自己好友相关信息&＃xff0c;返回一个json文件
friends &＃61; itchat.get_friends(update&＃61;True)[0:]
#print friends# 1、获得微信好友性别比例
male &＃61; female &＃61; other &＃61; 0
for i in friends[1:]: # friengs[0]是自己的信息sex &＃61; i[&＃39;Sex&＃39;]if sex &＃61;&＃61; 1:male &＃43;&＃61; 1elif sex &＃61;&＃61; 2:female &＃43;&＃61; 1else:other &＃43;&＃61; 1total &＃61; len(friends[1:])
print "男性好友&＃xff1a; %.2f%%" % (float(male)/total*100) &＃43; &＃39;\n&＃39; &＃43; "女性好友&＃xff1a; %.2f%%" % (float(female)/total*100) &＃43; &＃39;\n&＃39; &＃43;\"不明性别好友&＃xff1a; %.2f%%" % (float(other)/total*100)# 2、获得微信好友城市分布
# 首先定义一个函数爬去各个变量def get_var(var):variable &＃61; []for i in friends:value &＃61; i[var]if type(value) !&＃61; int:value &＃61; value.encode(&＃39;utf-8&＃39;)variable.append(value)return variable
Nickname &＃61; get_var(&＃39;NickName&＃39;)
#print Nickname
Sex &＃61; get_var(&＃39;Sex&＃39;)
Province &＃61; get_var(&＃39;Province&＃39;)
City &＃61; get_var(&＃39;City&＃39;)
RemarkName &＃61; get_var(&＃39;RemarkName&＃39;) # 备注名
Signature &＃61; get_var(&＃39;Signature&＃39;)from pandas import DataFrame
data &＃61; {"NickName":Nickname,"Sex":Sex,"Province":Province,"City":City,"Signature":Signature,"RemarkName":RemarkName}
frame &＃61; DataFrame(data)
frame.to_csv(&＃39;data.csv&＃39;)# 3、微信好友签名自定义云图
# 首先将签名表示出来&＃xff0c;并去除各种表情什么的&＃xff0c;再用正则表达式去除《>&＃61;等符号
import re
siglist &＃61; []
for i in friends:signature &＃61; i[&＃39;Signature&＃39;].encode(&＃39;utf-8&＃39;).strip().replace(&＃39;span&＃39;,&＃39;&＃39;).replace(&＃39;class&＃39;,&＃39;&＃39;).replace(&＃39;emoji&＃39;,"")print signature#siglist.append(signature)rep &＃61; re.compile("1f\d&＃43;\w*|[<>/&＃61;]") # 正则表达式&＃xff1f;&＃xff1f;&＃xff1f;没懂。。。signature &＃61; rep.sub(&＃39;&＃39;,signature)siglist.append(signature)print siglist
text &＃61; "".join(siglist)
print text.replace(" ","").replace("\n","")# 结巴分词包,对字符串进行分词
# 它是Python最好的中文分词组件&＃xff1b;
import jieba
wordlist &＃61; jieba.cut(text,cut_all&＃61;True) # 全模式;False为精确模式&＃xff1b;无为默认模式&＃xff1b;cut_search_for()为搜索引擎模式
word_space_split &＃61; " ".join(wordlist)
print word_space_split# 画图
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import numpy as np
import PIL.Image as Imagecoloring &＃61; np.array(Image.open(r"C:\Users\ZHYU\PycharmProjects\wechat\1.png"))
my_wordcloud &＃61; WordCloud(background_color&＃61;&＃39;white&＃39;,max_words&＃61;2000,mask&＃61;coloring,max_font_size&＃61;60,random_state&＃61;42,\scale&＃61;2,font_path&＃61;r"C:\Users\ZHYU\Downloads\NotoSans-hinted\NotoSans-Black.ttf").generate(word_space_split)
image_colors &＃61; ImageColorGenerator(coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func&＃61;image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()itchat.logout()

运行结果&＃xff1a;

二、遇到的问题
1、编码问题&＃xff1a;由于用search_friends()得到的是所有好友信息的json数据&＃xff0c;所以得到的昵称、签名等都是u’\u789’这种unicode形式&＃xff0c;需要将其转为汉字表示时&＃xff0c;用encode(“utf-8”)即可。

2、安装PIL遇到的问题&＃xff0c;直接用pip安装后&＃xff0c;运行报错&＃xff1a;

ImportError: The _imagingft C module is not installed

经过百度找到了解决方案&＃xff0c;在此链接上下载与你的系统对应的pillow版本
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow即可成功运行&＃xff01;

3、最后的云图出现了乱码……此问题还未解决……下午再看