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Python数据挖掘基础(四):Pandas高级处理

目录1.缺失值处理2.数据离散化2.1为什么要离散化?2.2什么是数据的离散化?2.3股票涨跌幅分组数据变成one-hot编码3.合并4.交叉表与透视表5.分组与聚合1.缺失值处理

目录

  • 1. 缺失值处理
  • 2. 数据离散化
    • 2.1 为什么要离散化?
    • 2.2 什么是数据的离散化?
    • 2.3 股票涨跌幅分组数据变成one-hot编码
  • 3. 合并
  • 4. 交叉表与透视表
  • 5. 分组与聚合


1. 缺失值处理

本文所使用到的所有数据在此处下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/16ayvfRw95K0xma9o3YPN3Q 密码:qgt3

判断缺失值是否存在,示例代码如下:

import numpy as np
import pandas as pdtype(np.NAN


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王琰杰昔凛
这个家伙很懒,什么也没留下!
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