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Python实现桶排序与快速排序算法结合应用示例

这篇文章主要介绍了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用,结合实例形式分析了Python快速排序及桶排序结合应用的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现桶排序与快速排序算法结合应用的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
from QuickSort import QuickSort
def BucketSort(a, n):
  barrel = {}
  for i in xrange(0,n):
    barrel.setdefault(i, [])
  min = np.min(a)
  max = np.max(a)
  for x in a:
    for i in xrange(0,n-1):
      if x >= min +i* (max - min)/n and x = min +(i +1) * (max - min)/n:
        barrel[i+1].append(x)
  k = 0
  for i in xrange(0,n):
    if len(barrel[i]) != 0:
      arr = np.array(barrel[i])
      QuickSort(arr, 0, len(barrel[i]) -1)
      for x in arr:
        a[k] = x
        k += 1
if __name__ == '__main__':
  a = np.random.randint(0, 100, size = 10)
  print "Before sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"
  BucketSort(a, 10)
  print "After sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"

快速排序QuickSort:

#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
def Partition(a, i, j):
  x = a[i]                      #将数组的第一个元素作为初始基准位置
  p = i                        #同时记录下该元素的位置
  while i = x:
      j -= 1
    while i 

程序运行结果:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


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