作者:臭小子 | 来源:互联网 | 2022-12-31 10:16
Python爬虫基本知识:什么是爬虫世界上80%的爬虫是基于Python开发的,学好爬虫技能,可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。什么是爬虫?网络爬虫(又被称为
Python爬虫基本知识:什么是爬虫
世界上80%的爬虫是基于Python开发的,学好爬虫技能,可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。什么是爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据,也就是自动抓取数据爬虫可以做什么?你可以用爬虫爬图片,爬取视频等等你想要爬取的数据,只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
Python爬虫是什么?
为自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页。
网络爬虫为一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索。
扩展资料:
网络爬虫的相关要求规定:
1、由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
2、按照网页内容目录层次深浅来爬行页面,处于较浅目录层次的页面首先被爬行。
当同一层次中的页面爬行完毕后,爬虫再深入下一层继续爬行。
3、文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能。
python的爬虫是什么意思
Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫(网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取 web 页面上自己想要的数据,也就是自动抓取数据。
网络爬虫(英语:web crawler),也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引。网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来,以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索。
爬虫访问网站的过程会消耗目标系统资源。不少网络系统并不默许爬虫工作。因此在访问大量页面时,爬虫需要考虑到规划、负载,还需要讲“礼貌”。
不愿意被爬虫访问、被爬虫主人知晓的公开站点可以使用robots.txt文件之类的方法避免访问。这个文件可以要求机器人只对网站的一部分进行索引,或完全不作处理。互联网上的页面极多,即使是最大的爬虫系统也无法做出完整的索引。
因此在公元2000年之前的万维网出现初期,搜索引擎经常找不到多少相关结果。现在的搜索引擎在这方面已经进步很多,能够即刻给出高质量结果。爬虫还可以验证超链接和HTML代码,用于网络抓取。
Python 爬虫Python 爬虫架构Python 爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL 管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。调度器:相当于一台电脑的 CPU,主要负责调度 URL 管理器、下载器、解析器之间的协调工作。URL 管理器:包括待爬取的 URL 地址和已爬取的 URL 地址,防止重复抓取 URL 和循环抓取 URL,实现 URL 管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。网页下载器:通过传入一个 URL 地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有 urlpb2(Python 官方基础模块)包括需要登录、代理、和 COOKIE,requests(第三方包)网页解析器:将一个网页字符串进行解析,可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息,也可以根据 DOM 树的解析方式来解析。
网页解析器有正则表达式(直观,将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息,当文档比较复杂的时候,该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python 自带的)、beautifulsoup(第三方插件,可以使用 Python 自带的 html.parser 进行解析,也可以使用 lxml 进行解析,相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件,可以解析 xml 和 HTML),html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。应用程序:就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。爬虫可以做什么?你可以用爬虫爬图片,爬取视频等等你想要爬取的数据,只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。爬虫的本质是什么?模拟浏览器打开网页,获取网页中我们想要的那部分数据浏览器打开网页的过程:当你在浏览器中输入地址后,经过 DNS 服务器找到服务器主机,向服务器发送一个请求,服务器经过解析后发送给用户浏览器结果,包括 html,js,css 等文件内容,浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果所以用户看到的浏览器的结果就是由 HTML 代码构成的,我们爬虫就是为了获取这些内容,通过分析和过滤 html 代码,从中获取我们想要资源。
如何学习python爬虫
爬虫是入门Python最好的方式,没有之一。 Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而
言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。
掌握基本的爬虫后,你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习,都会更得心应手。
因为这个过程中,Python基本语法、库的
使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。
对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人则认为先要掌握网页的知识,遂 开始 HTMLCSS,结果入了前端的坑 ,瘁……
但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现,但建议你从 一开始就要有一个具体的目标。
在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。
那些所有你认为必须的前置知识,都是可以在完成目标的过程中学到的。 这里给你一
条平滑的、零基础快速入门的学习路径。
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学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按 “发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容” 这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器
获取网页信息的过程。
Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等, 建议从requests+Xpath 开始 ,requests 负责连接网
站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多, 一
般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了 。
掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施
当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。
遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如 访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等 。
往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。
学习 scrapy,搭建工程化的爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy
框架就非常有用了。
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人
惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。
学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。
学习数据库基础,应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。
所以掌握一种数据库是必须的,学习目前
比较主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据 ,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在
Python中操作MongoDB。
因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是 数据如何入库、如何进行提取 ,在需要的时候再学习就行。
分布式爬虫,实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字: 分布
式爬虫 。
分布式这个东西,听起来很恐怖, 但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作 ,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具 。
Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务
队列。
所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架
构了,实现一些更加自动化的数据获取。
你看,这一条学习路径下来,你已然可以成为老司机了,非常的顺畅。
所以在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际
的项目(开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开始就好 。
Python与爬虫有什么关系?
爬虫一般是指网络资源的抓取,因为python的脚本特性,python易于配置,对字符的处理也非常灵活,加上python有丰富的网络抓取模块,所以两者经常联系在一起。 简单的用python自己的urllib库也可以;用python写一个搜索引擎,而搜索引擎就是一个复杂的爬虫。
从这里你就了解了什么是Python爬虫,是基于Python编程而创造出来的一种网络资源的抓取方式,Python并不是爬虫。
Python为什么适合些爬虫?1)抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟session/COOKIE的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定,如Requests,mechanize2)网页抓取后的处理抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。
python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用python能够干得最快,最干净。
python爬虫有什么用
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫,主要用于网络数据的抓取和处理,相比于其他语言,Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,大量内置包,可以轻松实现网络爬虫功能。