Python连接HDFS实现文件上传下载及Pandas转换文本文件到CSV操作

from pyhdfs import HdfsClient
client=HdfsClient(hosts='ghym:50070')#hdfs地址
res=client.open('/sy.txt')#hdfs文件路径,根目录/
for r in res:
 line=str(r,encoding='utf8')#open后是二进制,str()转换为字符串并转码
 print(line)

from pyhdfs import HdfsClient
client=HdfsClient(hosts='ghym:50070',user_name='hadoop')#只有hadoop用户拥有写权限
str='hello world'
client.create('/py.txt',str)#创建新文件并写入字符串

from pyhdfs import HdfsClient
client = HdfsClient(hosts='ghym:50070', user_name='hadoop')
client.copy_from_local('d:/pydemo.txt', '/pydemo')#本地文件绝对路径,HDFS目录必须不存在

# pyhdfs读取文本文件,分隔符为逗号,
from pyhdfs import HdfsClient
client = HdfsClient(hosts='ghym:50070', user_name='hadoop')
inputfile=client.open('/int.txt')
# pandas调用读取方法read_table
import pandas as pd
df=pd.read_table(inputfile,encoding='gbk',sep=',')#参数为源文件,编码,分隔符
# 数据集to_csv方法转换为csv
df.to_csv('demo.csv',encoding='gbk',index=None)#参数为目标文件,编码,是否要索引

def split_by_dot_escape_quote(string):
  """
  按逗号分隔字符串，若其中有引号，将引号内容视为整体
  """
  # 匹配引号中的内容，非贪婪，采用正向肯定环视，
  # 当左引号（无论单双引）被匹配到，放入组quote，
  # 中间的内容任意，但是要用+？，非贪婪，且至少有一次匹配到字符，
  # 若*？，则匹配0次也可，并不会匹配任意字符（环视只匹配位置不匹配字符），
  # 由于在任意字符后面又限定了前面匹配到的quote，故只会匹配到"，
  # +？则会限定前面必有字符被匹配，故""，或引号中任意值都可匹配到
  pattern = re.compile('(&＃63;=(&＃63;P[\'\"])).+&＃63;(&＃63;P=quote)')
  rs = re.finditer(pattern, string)
  for data in rs:
    # 匹配到的字符串
    old_str = data.group()
    # 将匹配到的字符串中的逗号替换为特定字符，
    # 以便还原到原字符串进行替换
    new_str = old_str.replace(',', '${dot}')
    # 由于匹配到的引号仅为字符串申明，并不具有实际意义，
    # 需要把匹配时遇到的引号都去掉，只替换掉当前匹配组的引号
    new_str = re.sub(data.group('quote'), '', new_str)
    string = string.replace(old_str, new_str)
  sps = string.split(',')
  return map(lambda x: x.replace('${dot}', ','), sps)
 
 
s = '"2011,603","3510006998","F","5","5","0",""'
print(list(split_by_dot_escape_quote(s)))