Pandas:在两个日期之间选择DataFrame行(日期时间索引)

我有一个带有DatetimeIndex的Pandas DataFrame和一列MSE Loss 索引的格式如下:

DatetimeIndex(['2015-07-16 07:14:41', '2015-07-16 07:14:48',
           '2015-07-16 07:14:54', '2015-07-16 07:15:01',
           '2015-07-16 07:15:07', '2015-07-16 07:15:14',...]

它包括几天.

我想要选择特定日期的所有行(所有时间),而不是特别知道实际的时间间隔.例如:在2015-07-16 07:00:00和之间2015-07-16 23:00:00

我尝试了这里概述的方法:这里

但 df[date_from:date_to]

输出:

KeyError: Timestamp('2015-07-16 07:00:00')

所以它想要精确的指数.此外,我没有date专栏.只有带日期的索引.

通过提供日期来选择一整天的最佳方式是什么2015-07-16,然后我如何在特定日期内选择特定的时间范围？

选项1:

样本df:

df
                      a
2015-07-16 07:14:41  12
2015-07-16 07:14:48  34
2015-07-16 07:14:54  65
2015-07-16 07:15:01  34
2015-07-16 07:15:07  23
2015-07-16 07:15:14   1

看起来你没有尝试这个.loc(没有它就行不通):

df.loc['2015-07-16 07:00:00':'2015-07-16 23:00:00']
                      a
2015-07-16 07:14:41  12
2015-07-16 07:14:48  34
2015-07-16 07:14:54  65
2015-07-16 07:15:01  34
2015-07-16 07:15:07  23
2015-07-16 07:15:14   1

选项2:

您可以在索引上使用布尔索引:

df[(df.index.get_level_values(0) >= '2015-07-16 07:00:00') & (df.index.get_level_values(0) <= '2015-07-16 23:00:00')]

您可以使用truncate：

begin = pd.Timestamp('2015-07-16 07:00:00')
end = pd.Timestamp('2015-07-16 23:00:00')

df.truncate(before=begin, after=end)