Pandas:数据框和用于定义它的numpy.array之间的关系

我只是想创建两个相同尺寸的数据框,最初为空.我是这样做的:

import numpy as np
import pandas as pd

m = np.empty((2, 3))*np.nan
df1 = pd.DataFrame(m)
df2 = pd.DataFrame(m)

但是,当我在一个数据框中更改特定值时,所有三个对象都会受到影响:

df2.iloc[1, 2] = 1

print(df2)
    0   1    2
0 NaN NaN  NaN
1 NaN NaN  1.0

print(df1)
    0   1    2
0 NaN NaN  NaN
1 NaN NaN  1.0

print(m)
array([[nan, nan, nan],
       [nan, nan,  1.]])

所以似乎数据框只是一个numpy数组的包装:没有复制.我没有在任何地方看到这种行为,我只想指出它.任何意见？

DataFrame 有一个init arg,你可以指定将数据从ndarray复制到DataFrame.

请参阅pandas frame.py,第405行及更高版本的源代码...默认情况下,copy为False.

因此,您可以使用以下内容强制复制:

import numpy as np
import pandas as pd

m = np.empty((2, 3))*np.nan
df1 = pd.DataFrame(m,copy=True)
df2 = pd.DataFrame(m)

df2.iloc[1, 2] = 1
print(df1)
print(df2)