PHP解析ip2region库,ip2region–开源IP地址查询库，聚合IP地址库API

ip2region 开源IP地址查询库

ip2region 是一个准确率99.9%的ip地址库。 0.0x毫秒级查询，数据库文件大小只有1.5M，提供了java, php, c, python查询客户端和Binary,B树,内存三种查询算法。

1. 99.9%准确率，定时更新：

数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。

每次聚合一下数据需要1-2天，会不定时更新。

ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次):

备注：如果上述开放API或者数据都不给开发时ip2region将停止数据的更新服务，目前是2~3个月更新一次。

2. 标准化的数据格式：

每条ip数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP

只有中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。 (请忽略前面的城市Id，个人项目需求)

3. 体积小：

生成的数据库文件ip2region.db只有1.5M(1.2版本前是3.5M)

4. 多查询客户端的支持，0.0x毫秒级别的查询

已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c。

提供了两种查询算法，响应时间如下：

客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：

c#/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒

java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile)

php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒

c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)

python/0.x毫秒/0.1x毫秒/未知

lua/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒

lua_c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒

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提供了两种查询算法，响应时间如下：

客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法：

c#/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒

java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒(使用RandomAccessFile)

php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒

c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别)

python/0.x毫秒/0.1x毫秒/未知

lua/0.x毫秒/0.x毫秒/0.x毫秒

lua_c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒

任何客户端b-tree都比binary算法快，当然Memory算法固然是最快的！

maven仓库地址：

org.lionsoulip2region1.7.2

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org.lionsoulip2region1.7.2

nuget安装命令

Install-Package IP2Region

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Install-PackageIP2Region

5. 测试程序：

C#、Node.js、lua_c的测试请具体参考文件夹中README.md 说明。

java:

cd binding/java ant all java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db

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cdbinding/javaantalljava-jarip2region-{version}.jar./data/ip2region.db

php:

php binding/php/testSearcher.php ./data/ip2region.db

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phpbinding/php/testSearcher.php./data/ip2region.db

c:

cd binding/c/ gcc -g -O2 testSearcher.c ip2region.c ./a.out ../../data/ip2region.db

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cdbinding/c/gcc-g-O2testSearcher.cip2region.c./a.out../../data/ip2region.db

python:

python binding/python/testSearcher.py ./data/ip2region.db

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pythonbinding/python/testSearcher.py./data/ip2region.db

lua:

cd binding/lua/ lua testSearcher.lua ../../data/ip2region.db

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cdbinding/lua/luatestSearcher.lua../../data/ip2region.db

均会看到如下界面：

initializing B-tree &＃8230;

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

| ip2region test script |

| Author: chenxin619315@gmail.com |

| Type &＃8216;quit&＃8217; to exit program |

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

p2region>> 101.105.35.57

2163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士 in 0.02295 millseconds

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initializingB-tree&＃8230;

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

|ip2regiontestscript|

|Author:chenxin619315@gmail.com|

|Type&＃8217;quit&＃8217;toexitprogram|

+&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;-+

p2region>>101.105.35.57

2163|中国|华南|广东省|深圳市|鹏博士in0.02295millseconds

输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试其他算法，建议使用b-tree算法，速度和并发需求的可以使用memory算法。

具体集成请参考不同客户端的测试源码。

6. 如何生成ip2region.db文件

从1.8版本开始，ip2region开源了ip2region.db生成程序的java实现，提供了ant编译支持，编译后会得到以下提到的dbMaker-{version}.jar，对于需要研究生成程序的或者更改自定义生成配置的请参考${ip2region_root}/maker/java内的java源码。

从ip2region 1.2.2版本开始里面提交了一个dbMaker-{version}.jar的可以执行jar文件，用它来完成这个工作：

1, 确保你安装好了java环境(不玩Java的童鞋就自己谷歌找找拉，临时用一用，几分钟的事情)

2, cd到${ip2region_root}/maker/java，然后运行如下命令：

java -jar dbMaker-{version}.jar -src 文本数据文件 -region 地域csv文件 [-dst 生成的ip2region.db文件的目录]

# 文本数据文件：db文件的原始文本数据文件路径，自带的ip2region.db文件就是/data/ip.merge.txt生成而来的，你可以换成自己的或者更改/data/ip.merge.txt重新生成

# 地域csv文件：该文件目的是方便配置ip2region进行数据关系的存储，得到的数据包含一个city_id，这个直接使用/data/origin/global_region.csv文件即可

# ip2region.db文件的目录：是可选参数，没有指定的话会在当前目录生成一份./data/ip2region.db文件

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java-jardbMaker-{version}.jar-src文本数据文件-region地域csv文件[-dst生成的ip2region.db文件的目录]

# 文本数据文件：db文件的原始文本数据文件路径，自带的ip2region.db文件就是/data/ip.merge.txt生成而来的，你可以换成自己的或者更改/data/ip.merge.txt重新生成

# 地域csv文件：该文件目的是方便配置ip2region进行数据关系的存储，得到的数据包含一个city_id，这个直接使用/data/origin/global_region.csv文件即可

# ip2region.db文件的目录：是可选参数，没有指定的话会在当前目录生成一份./data/ip2region.db文件

3, 获取生成的ip2region.db文件覆盖原来的ip2region.db文件即可

4, 默认的ip2region.db文件生成命令:

cd ${ip2region_root}/java/

java -jar dbMaker-1.2.2.jar -src ./data/ip.merge.txt -region ./data/global_region.csv

# 会看到一大片的输出

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cd${ip2region_root}/java/

java-jardbMaker-1.2.2.jar-src./data/ip.merge.txt-region./data/global_region.csv

# 会看到一大片的输出

5, 数据库文件的结构和原理请阅读 @冬芽 的blog：“ip2region数据库文件的结构和原理”

7. 其他备注

1, 全部binding的各个search接口都不是线程安全的实现，不同线程可以通过创建不同的查询对象来使用。

2, memorySearch接口，在发布对象前进行一次预查询，可以安全用于多线程环境。