你用TensorFlow做过哪些有趣的尝试？

本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本文介绍了adg架构设置在企业数据治理中的应用。随着信息技术的发展，企业IT系统的快速发展使得数据成为企业业务增长的新动力，但同时也带来了数据冗余、数据难发现、效率低下、资源消耗等问题。本文讨论了企业面临的几类尖锐问题，并提出了解决方案，包括确保库表结构与系统测试版本一致、避免数据冗余、快速定位问题等。此外，本文还探讨了adg架构在大版本升级、上云服务和微服务治理方面的应用。通过本文的介绍，读者可以了解到adg架构设置的重要性及其在企业数据治理中的应用。 ... [详细]

本人学习笔记，知识点均摘自于网络，用于学习和交流(如未注明出处，请提醒，将及时更正，谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

近年来，大数据成为互联网世界的新宠儿，被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中，也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告，数据剖析人才供应指数最低，且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示，未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中，60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]

本文介绍了2022年的风口，探讨了一份稳定的副业收入对于普通人增加收入的重要性，以及如何抓住风口来实现赚钱的目标。文章指出，拼命工作并不一定能让人有钱，而是需要顺应时代的方向。 ... [详细]

本文介绍了如何使用代理服务器进行网页抓取，并探讨了数据驱动对竞争优势的重要性。通过网页抓取，企业可以快速获取并分析大量与需求相关的数据，从而制定营销战略。同时，网页抓取还可以帮助电子商务公司在竞争对手的网站上下载数百页的有用数据，提高销售增长和毛利率。 ... [详细]

本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法，以及参数和返回值的说明，并提供了一个示例代码。 ... [详细]

近日，OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3，该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB，参数个数高达1750亿，训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站，用户只需用英语描述需求，前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年，OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型，在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]

内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译 ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

转自：新智元三年半研发开支近70亿，累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日，商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]

最近Google的Deepmind开始研究如何让AI做数学题。这个问题的提出非常有启发，逻辑推理，发现新知识的能力应该是强人工智能出现自我意识之前最需要发展的能力。深度学习目前可以 ... [详细]