Mysql之详解JOIN

作者：手机用户2702932415_836 | 来源：互联网 | 2022-03-01 08:11

一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt)，但是结果只返回最后一张虚拟表。从这个思路出发，我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。

mysql视频教程栏目详解join

如果之前对不同JOIN的执行结果没有概念，可以结合这篇文章往下看

2 JOIN的执行顺序

以下是JOIN查询的通用结构

SELECT  
  FROM  
     JOIN  
      ON  
        WHERE

它的执行顺序如下(SQL语句里第一个被执行的总是FROM子句)：

FROM:对左右两张表执行笛卡尔积，产生第一张表vt1。行数为n*m（n为左表的行数，m为右表的行数
ON:根据ON的条件逐行筛选vt1，将结果插入vt2中
JOIN:添加外部行，如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)，则先遍历一遍左表的每一行，其中不在vt2的行会被插入到vt2，该行的剩余字段将被填充为NULL，形成vt3；如果指定了RIGHT JOIN也是同理。但如果指定的是INNER JOIN，则不会添加外部行，上述插入过程被忽略，vt2=vt3（所以INNER JOIN的过滤条件放在ON或WHERE里执行结果是没有区别的，下文会细说）
WHERE:对vt3进行条件过滤，满足条件的行被输出到vt4
SELECT:取出vt4的指定字段到vt5

下面用一个例子介绍一下上述联表的过程（这个例子不是个好的实践，只是为了说明join语法）

3 举例

创建一个用户信息表：

CREATE TABLE `user_info` (
  `userid` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

再创建一个用户余额表：

CREATE TABLE `user_account` (
  `userid` int(11) NOT NULL,
  `money` bigint(20) NOT NULL,
 UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

随便导入一些数据：

select * from user_info;
+--------+------+
| userid | name |
+--------+------+
|   1001 | x    |
|   1002 | y    |
|   1003 | z    |
|   1004 | a    |
|   1005 | b    |
|   1006 | c    |
|   1007 | d    |
|   1008 | e    |
+--------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

select * from user_account;
+--------+-------+
| userid | money |
+--------+-------+
|   1001 |    22 |
|   1002 |    30 |
|   1003 |     8 |
|   1009 |    11 |
+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

一共8个用户有用户名，4个用户的账户有余额。
取出userid为1003的用户姓名和余额，SQL如下：

SELECT i.name, a.money 
  FROM user_info as i 
    LEFT JOIN user_account as a 
      ON i.userid = a.userid 
        WHERE a.userid = 1003;

第一步：执行FROM子句对两张表进行笛卡尔积操作

笛卡尔积操作后会返回两张表中所有行的组合，左表user_info有8行，右表user_account有4行，生成的虚拟表vt1就是8*4=32行：

SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON 1;
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1001 |    22 |
|   1003 | z    |   1001 |    22 |
|   1004 | a    |   1001 |    22 |
|   1005 | b    |   1001 |    22 |
|   1006 | c    |   1001 |    22 |
|   1007 | d    |   1001 |    22 |
|   1008 | e    |   1001 |    22 |
|   1001 | x    |   1002 |    30 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1002 |    30 |
|   1004 | a    |   1002 |    30 |
|   1005 | b    |   1002 |    30 |
|   1006 | c    |   1002 |    30 |
|   1007 | d    |   1002 |    30 |
|   1008 | e    |   1002 |    30 |
|   1001 | x    |   1003 |     8 |
|   1002 | y    |   1003 |     8 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   1003 |     8 |
|   1005 | b    |   1003 |     8 |
|   1006 | c    |   1003 |     8 |
|   1007 | d    |   1003 |     8 |
|   1008 | e    |   1003 |     8 |
|   1001 | x    |   1009 |    11 |
|   1002 | y    |   1009 |    11 |
|   1003 | z    |   1009 |    11 |
|   1004 | a    |   1009 |    11 |
|   1005 | b    |   1009 |    11 |
|   1006 | c    |   1009 |    11 |
|   1007 | d    |   1009 |    11 |
|   1008 | e    |   1009 |    11 |
+--------+------+--------+-------+
32 rows in set (0.00 sec)

第二步：执行ON子句过滤掉不满足条件的行

ON i.userid = a.userid 过滤之后vt2如下：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

第三步：JOIN 添加外部行

LEFT JOIN会将左表未出现在vt2的行插入进vt2，每一行的剩余字段将被填充为NULL，RIGHT JOIN同理
本例中用的是LEFT JOIN，所以会将左表user_info剩下的行都添上生成表vt3：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

第四步：WHERE条件过滤

WHERE a.userid = 1003 生成表vt4：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

第五步：SELECT

SELECT i.name, a.money 生成vt5：

+------+-------+
| name | money |
+------+-------+
| z    |     8 |
+------+-------+

虚拟表vt5作为最终结果返回给客户端

介绍完联表的过程之后，我们看看常用JOIN的区别

4 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别

INNER JOIN...ON...: 返回左右表互相匹配的所有行（因为只执行上文的第二步ON过滤，不执行第三步添加外部行）
LEFT JOIN...ON...: 返回左表的所有行，若某些行在右表里没有相对应的匹配行，则将右表的列在新表中置为NULL
RIGHT JOIN...ON...: 返回右表的所有行，若某些行在左表里没有相对应的匹配行，则将左表的列在新表中置为NULL

INNER JOIN

拿上文的第三步添加外部行来举例，若LEFT JOIN替换成INNER JOIN，则会跳过这一步，生成的表vt3与vt2一模一样：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

RIGHT JOIN

若LEFT JOIN替换成RIGHT JOIN，则生成的表vt3如下：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |
+--------+------+--------+-------+

因为user_account（右表）里存在userid=1009这一行，而user_info（左表）里却找不到这一行的记录，所以会在第三步插入以下一行：

|   NULL | NULL |   1009 |    11 |

FULL JOIN

上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN：

SELECT * 
  FROM user_info as i 
    RIGHT JOIN user_account as a 
      ON a.userid=i.userid
union 
SELECT * 
  FROM user_info as i 
    LEFT JOIN user_account as a 
      ON a.userid=i.userid;

他会返回如下结果：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

ps：其实我们从语义上就能看出LEFT JOIN和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档：

RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN. To keep code portable across databases, it is recommended that you use LEFT JOIN instead of RIGHT JOIN.

所以当你纠结使用LEFT JOIN还是RIGHT JOIN时，尽可能只使用LEFT JOIN吧

5 ON和WHERE的区别

上文把JOIN的执行顺序了解清楚之后，ON和WHERE的区别也就很好理解了。
举例说明:

SELECT * 
  FROM user_info as i
    LEFT JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;

SELECT * 
  FROM user_info as i
    LEFT JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;

第一种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后，筛选出满足i.userid = a.userid and i.userid = 1003的行，生成表vt2，然后执行第三步JOIN子句，将外部行添加进虚拟表生成vt3即最终结果：

vt2:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
vt3:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   NULL |  NULL |
|   1002 | y    |   NULL |  NULL |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

而第二种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后，筛选出满足i.userid = a.userid的行，生成表vt2；再执行第三步JOIN子句添加外部行生成表vt3；然后执行第四步WHERE子句，再对vt3表进行过滤生成vt4，得的最终结果：

vt2:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
vt3:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+
vt4:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

如果将上例的LEFT JOIN替换成INNER JOIN，不论将条件过滤放到ON还是WHERE里，结果都是一样的，因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行

SELECT * 
  FROM user_info as i
    INNER JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;

SELECT * 
  FROM user_info as i
    INNER JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;

返回结果都是:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

想了解更多编程学习，敬请关注php培训栏目！

以上就是Mysql之详解JOIN的详细内容，更多请关注其它相关文章！

推荐阅读

int
Android 新闻App的本地服务器搭建教程

本文介绍了在开发Android新闻App时，搭建本地服务器的步骤。通过使用XAMPP软件，可以一键式搭建起开发环境，包括Apache、MySQL、PHP、PERL。在本地服务器上新建数据库和表，并设置相应的属性。最后，给出了创建new表的SQL语句。这个教程适合初学者参考。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 17:15:19
php
如何限制php数据库链接数和连接超时时间？

本文介绍了如何使用php限制数据库插入的条数并显示每次插入数据库之间的数据数目，以及避免重复提交的方法。同时还介绍了如何限制某一个数据库用户的并发连接数，以及设置数据库的连接数和连接超时时间的方法。最后提供了一些关于浏览器在线用户数和数据库连接数量比例的参考值。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 14:06:10
php
Hibernate基础映射

在说Hibernate映射前，我们先来了解下对象关系映射ORM。ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象，以对象的形式展现。这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 10:57:47
php
PHP中的MySQL函数库及其常用函数介绍

本文由编程笔记小编整理，介绍了PHP中的MySQL函数库及其常用函数，包括mysql_connect、mysql_error、mysql_select_db、mysql_query、mysql_affected_row、mysql_close等。希望对读者有一定的参考价值。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 08:19:53
sum
Oracle分析函数first_value()和last_value()的用法及原理

本文介绍了Oracle分析函数first_value()和last_value()的用法和原理，以及在查询销售记录日期和部门中的应用。通过示例和解释，详细说明了first_value()和last_value()的功能和不同之处。同时，对于last_value()的结果出现不一样的情况进行了解释，并提供了理解last_value()默认统计范围的方法。该文对于使用Oracle分析函数的开发人员和数据库管理员具有参考价值。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 19:07:23
int
SQL日志收缩及截断方法详解

本文详细介绍了SQL日志收缩的方法，包括截断日志和删除不需要的旧日志记录。通过备份日志和使用DBCC SHRINKFILE命令可以实现日志的收缩。同时，还介绍了截断日志的原理和注意事项，包括不能截断事务日志的活动部分和MinLSN的确定方法。通过本文的方法，可以有效减小逻辑日志的大小，提高数据库的性能。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 18:23:25
timezone
搭建Windows Server 2012 R2 IIS8.5+PHP（FastCGI）+MySQL环境的详细步骤

本文详细介绍了搭建Windows Server 2012 R2 IIS8.5+PHP（FastCGI）+MySQL环境的步骤，包括环境说明、相关软件下载的地址以及所需的插件下载地址。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 17:03:58
timezone
如何在MySQL中将零值替换为先前的非零值？

本文介绍了如何在MySQL中将零值替换为先前的非零值的方法，包括使用内联查询和更新查询。同时还提供了选择正确值的方法。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 16:59:24
php
SpringBoot集成前端模版（thymeleaf）的配置步骤

本文介绍了在SpringBoot中集成thymeleaf前端模版的配置步骤，包括在application.properties配置文件中添加thymeleaf的配置信息，引入thymeleaf的jar包，以及创建PageController并添加index方法。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 10:11:46
web
MysqlDump_mysqldump全库备份相关知识详解

本文详细介绍了MysqlDump和mysqldump进行全库备份的相关知识，包括备份命令的使用方法、my.cnf配置文件的设置、binlog日志的位置指定、增量恢复的方式以及适用于innodb引擎和myisam引擎的备份方法。对于需要进行数据库备份的用户来说，本文提供了一些有价值的参考内容。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 10:03:27
int
Spring特性实现接口多类的动态调用详解

本文详细介绍了如何使用Spring特性实现接口多类的动态调用。通过对Spring IoC容器的基础类BeanFactory和ApplicationContext的介绍，以及getBeansOfType方法的应用，解决了在实际工作中遇到的接口及多个实现类的问题。同时，文章还提到了SPI使用的不便之处，并介绍了借助ApplicationContext实现需求的方法。阅读本文，你将了解到Spring特性的实现原理和实际应用方式。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-14 03:24:19
php
MACElasticsearch安装步骤及验证方法

本文介绍了MACElasticsearch的安装步骤，包括下载ZIP文件、解压到安装目录、启动服务，并提供了验证启动是否成功的方法。同时，还介绍了安装elasticsearch-head插件的方法，以便于进行查询操作。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 23:42:43
php
解决Mac上无法使用localhost连接mysql的问题

本文介绍了在Mac上搭建php环境后无法使用localhost连接mysql的问题，并通过将localhost替换为127.0.0.1或本机IP解决了该问题。文章解释了localhost和127.0.0.1的区别，指出了使用socket方式连接导致连接失败的原因。此外，还提供了相关链接供读者深入了解。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 17:48:58
command
解决VS写C#项目导入MySQL数据源报错“You have a usable connection already”问题的正确方法

本文介绍了在VS写C#项目导入MySQL数据源时出现报错“You have a usable connection already”的问题，并给出了正确的解决方法。详细描述了问题的出现情况和报错信息，并提供了解决该问题的步骤和注意事项。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 16:31:57
sum
VB.NET在线急等问题解决方法，如何统计数据库字段下的数据并显示在文本框里？

本文介绍了一个在线急等问题解决方法，即如何统计数据库中某个字段下的所有数据，并将结果显示在文本框里。作者提到了自己是一个菜鸟，希望能够得到帮助。作者使用的是ACCESS数据库，并且给出了一个例子，希望得到的结果是560。作者还提到自己已经尝试了使用"select sum(字段2) from 表名"的语句，得到的结果是650，但不知道如何得到560。希望能够得到解决方案。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 15:15:30

手机用户2702932415_836

这个家伙很懒，什么也没留下！

Tags | 热门标签

RankList | 热门文章