MySQL数据库SQL语句优化

选择率高（重复值少）且被where频繁引用需要建立B树索引；一般join列需要建立索引；复杂文档类型查询采用全文索引效率更好；索引的建立要在查询和DML性能之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于非前导列查询的情况

• 使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的执行效率比UNION高，UNION执行时需要排重；UNION需要对数据进行排序

• 避免select * 写法

执行SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能走覆盖索引。

• JOIN字段建议建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

• 避免复杂SQL语句

提升可阅读性；避免慢查询的概率；可以转换成多个短查询，用业务端处理

• 避免where 1=1写法

• 避免order by rand()类似写法

RAND()导致数据列被多次扫描

SQL优化 执行计划

完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。我们以MYSQL为例，看看执行计划是什么。（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）

优化总结

1. 查看执行计划 explain
2. 如果有告警信息，查看告警信息 show warnings;
3. 查看SQL涉及的表结构和索引信息
4. 根据执行计划，思考可能的优化点
5. 按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL改写等操作
6. 查看优化后的执行时间和执行计划

如果优化效果不明显，重复第四步操作

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以上就是MySQL数据库SQL语句优化的详细内容，更多请关注其它相关文章！