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MongoDB覆盖索引查询的效率和使用方法

本文介绍了MongoDB中的覆盖索引查询(CoveredQueries)的概念和使用方法。当查询的查询条件和查询计划中只包含索引属性时,MongoDB可以高效地执行查询操作,无需扫描documents或者将documents调入内存中。覆盖索引查询的条件是查询中的所有属性都是索引的一部分,并且查询结果中的属性值都在同一个索引中。通过使用覆盖索引查询,MongoDB可以直接从RAM中的索引中获取数据,比通过扫描文档读取数据要快得多。本文还提供了一个使用覆盖索引查询的示例。

  1. 当一个查询的查询条件和查询计划中只包含索引属性时,MongoDB不需要扫描documents或者将documents调入内存中时,
  2. 这样的查询效率将非常高。
  3. 当同时满足如下两个条件时,则该查询是Covered Queries:
  4. a. 查询中的所有属性都是索引的一部分(all the fields in the query are part of an index);
  5. b. 所有查询到的结果中的属性值,都在同一个索引中(all the fields returned in the results are in the same index)。



  • 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。
  • 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。



  • 使用覆盖索引查询

为了测试盖索引查询,使用以下 users 集合:

  1. {
  2. "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"),
  3. "contact": "987654321",
  4. "dob": "01-01-1991",
  5. "gender": "M",
  6. "name": "Tom Benzamin",
  7. "user_name": "tombenzamin"
  8. }




我们在 users 集合中创建联合索引,字段为 gender 和 user_name :

  1. >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})




现在,该索引会覆盖以下查询:

  1. >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

  1. find方法补充:
    • find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

  2. 语法

  3. MongoDB 查询数据的语法格式如下:
    1. db.collection.find(query, projection)
    2. query :可选,使用查询操作符指定查询条件
    3. projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。默认,查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

      1. MongoDBfind()方法,在 MongoDB 查询文档中此方法接收的第二个可选参数是要检索的字段列表。
      2. MongoDB中,当执行find()方法时,它默认将显示文档的所有字段。
      3. 为了限制显示的字段,需要将字段列表对应的值设置为10
      4. 1用于显示字段,而0用于隐藏字段。
      5. 注意:在执行find()方法时,始终都会显示_id字段,如果不想要此字段,则需要将其设置为0


  4. 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
    1. >db.col.find().pretty()

  5. pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。


  • 也就是说,对于上述查询,MongoDB的不会去数据库文件中查找。相反,它会从索引中提取数据,这是非常快速的数据查询。
  • 由于我们的索引中不包括 _id 字段,_id在查询中会默认返回,我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。


下面的实例没有排除_id,查询就不会被覆盖:

  1. >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})




  • 最后,如果是以下的查询,不能使用覆盖索引查询:

  1. 所有索引字段是一个数组
  2. 所有索引字段是一个子文档





  • 参考来源: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-covered-queries.html


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摩擦摩擦魔鬼的步伐
这个家伙很懒,什么也没留下!
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