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面试官问道:ButterKnife为什么执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么

面试官:ButterKnife为什么执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么

面试官: ButterKnife为什么执行效率为什么比其他注入框架高?它的原理是什么

心理分析: ButterKnife框架一直都是使用,很少又开发者对butterknife深入研究的,既然你是面试Android高级岗位,自然需要有相应被问到原理的准备,面试官想问你对注解处理器了解多少,Android编译流程有多少认识

求职者:应该从 注解处理器原理 与优势说起,肯定注解处理器对解放生产力的作用。然后可以引申常见的 Butterknife,Dagger2,DBFlow。这才是加分项

优势

  1. 我们平常在使用Java进行开发Android时,经常会需要写很多重复冗余的样板代码,开发中最常见的一种,就是findViewById了,如果一个界面有很多View,写起来那叫一个要死要死。于是我们注解处理器可以帮助解决冗余的代码的,
  2. 由于是在编译器进行生成的代码,并不是通过反射实现,所以性能优势是非常高的
  3. 加快开发速度,由于减少了写繁琐的代码,会对项目进度起有利的作用

接下来我们一起来看注解处理的原理

在android开发中,比较常用到的第三方库中,有不少用到了 注解处理器(Annotation Processor)。 比较常见的就有 ButterknifeDagger2DBFlow 等。

注解

Java中存在不少关于注解的Api, 比如@Override用于覆盖父类方法,@Deprecated表示已舍弃的类或方法属性等,android中又多了一些注解的扩展,如@NonNull, @StringRes, @IntRes等。

代码自动生成

使用代码自动生成,一是为了提高编码的效率,二是避免在运行期大量使用反射,通过在编译期利用反射生成辅助类和方法以供运行时使用。

注解处理器的处理步骤主要有以下:

  1. 在java编译器中构建
  2. 编译器开始执行未执行过的注解处理器
  3. 循环处理注解元素(Element),找到被该注解所修饰的类,方法,或者属性
  4. 生成对应的类,并写入文件
  5. 判断是否所有的注解处理器都已执行完毕,如果没有,继续下一个注解处理器的执行(回到步骤1)
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Butterknife注解处理器的例子

Butterknife的注解处理器的工作方式如下:

  1. 定义一个非私有的属性变量
  2. 添加该属性变量的注解和传入id
  3. 调用Butterknife.bind(..)方法。

当你点击Android Studio的Build按钮时,Butterknife先是按照上述步骤生成了对应的辅助类和方法。在代码执行到bind(..)方法时,Butterknife就去调用之前生成的辅助类方法,完成对被注解元素的赋值操作。


自定义注解处理器

了解了基本的知识点后,我们应该尝试去使用这些技巧。 接下来是实践时间,我们来开发一个简单的例子,利用注解处理器来自动产生随机数字和随机字符串。

  1. 首先创建一个project。
  2. 创建lib_annotations, 这是一个纯java的module,不包含任何android代码,只用于存放注解。
  3. 创建lib_compiler, 这同样是一个纯java的module。该module依赖于步骤2创建的module_annotation,处理注解的代码都在这里,该moduule最终不会被打包进apk,所以你可以在这里导入任何你想要的任意大小依赖库。
  4. 创建lib_api, 对该module不做要求,可以是android library或者java library或者其他的。该module用于调用步骤3生成的辅助类方法。
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1. 添加注解

在lib_annotations中添加两个注解:RandomString, RandomInt,分别用于生成随机数字和随机字符串:

@Retention(CLASS) @Target(value = FIELD) public @interface RandomString { } @Retention(CLASS) @Target(value = FIELD) public @interface RandomInt { int minValue() default 0; int maxValue() default 65535; }

  • @interface 自定义注解,使用 @interface 作为类名修饰符
  • @Target 该注解所能修饰的元素类型,可选类型如下:

public enum ElementType { TYPE, //类 FIELD, //属性 METHOD, //方法 PARAMETER, //参数 CONSTRUCTOR, //构造函数 LOCAL_VARIABLE, ANNOTATION_TYPE, PACKAGE, TYPE_PARAMETER, TYPE_USE; private ElementType() { } }

  • @Retention 该注解的保留策略,有三种选项:

public enum RetentionPolicy { SOURCE, //被编译器所忽略 CLASS, //被编译器保留至类文件,但不会保留至运行时 RUNTIME //保留至类文件,且保留至运行时,能在运行时反射该注解修饰的对象 }

2. 注解处理器

真正处理注解并生成代码的操作都在这里。 在写代码之前我们需要先导入两个重要的库,以及我们的注解模块:

compile 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4' compile 'com.squareup:javapoet:1.9.0' implementation project(':lib_annotations')

新建类RandomProcessor.java:

@AutoService(Processor.class) public class RandomProcessor extends AbstractProcessor{ @Override public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnvironment) { super.init(processingEnvironment); } @Override public SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return super.getSupportedSourceVersion(); } @Override public Set getSupportedAnnotationTypes() { return super.getSupportedAnnotationTypes(); } @Override public boolean process(Set extends TypeElement> set, RoundEnvironment roundEnvironment) { return false; } }

  • @AutoService @AutoService(Processor.class)会告诉编译器该注解处理器的存在,并在编译时自动在META-INF/services下生成javax.annotation.processing.Processor文件,文件的内容为

com.rhythm7.lib_compiler.RandomProcessor

也就是说,你所声明的注解处理器都会在被写入这个配置文件中。 这样子,当外部程序装载这个模块的时候,就能通过该模块的jar包下的META-INF/services下找到具体的注解处理器的实现类名,并加载实例化,完成模块的注入。 注解处理器需要实现AbstractProcessor接口,并实现对应的方法

  • init() 可选 在该方法中可以获取到processingEnvironment对象,借由该对象可以获取到生成代码的文件对象, debug输出对象,以及一些相关工具类
  • getSupportedSourceVersion() 返回所支持的java版本,一般返回当前所支持的最新java版本即可
  • getSupportedAnnotationTypes() 你所需要处理的所有注解,该方法的返回值会被process()方法所接收
  • process() 必须实现 扫描所有被注解的元素,并作处理,最后生成文件。该方法的返回值为boolean类型,若返回true,则代表本次处理的注解已经都被处理,不希望下一个注解处理器继续处理,否则下一个注解处理器会继续处理。

初始化

较详细代码如下:

private static final List> RANDOM_TYPES = Arrays.asList(RandomInt.class, RandomString.class); private Messager messager; private Types typesUtil; private Elements elementsUtil; private Filer filer; private TypeonProcess()per.init(processingEnv); messager = processingEnv.getMessager(); typesUtil = processingEnv.getTypeUtils(); elementsUtil = processingEnv.getElementUtils(); filer = processingEnv.getFiler(); } @Override public SourceVersion getSupportedSourceVersion() { return SourceVersion.latestSupported(); } @Override public Set getSupportedAnnotationTypes() { Set annotatiOns= new LinkedHashSet(); for (Class extends Annotation> annotation : RANDOM_TYPES) { annotations.add(annotation.getCanonicalName()); } return annotations; }

处理注解

process()方法中执行以下操作:

  1. 扫描所有注解元素,并对注解元素的类型做判断

for (Element element : roundEnv.getElementsAnnotatedWith(RandomInt.class)) { //AnnotatedRandomInt是对被RandomInt注解的Elment的简单封装 AnnotatedRandomInt randomElement = new AnnotatedRandomInt(element); messager.printMessage(Diagnostic.Kind.NOTE, randomElement.toString()); //判断被注解的类型是否符合要求 if (!element.asType().getKind().equals(TypeKind.INT)) { messager.printMessage(Diagnostic.Kind.ERROR, randomElement.getSimpleClassName().toString() + "#" + randomElement.getElementName().toString() + " is not in valid type int"); } //按被注解元素所在类的完整类名为key将被注解元素存储进Map中,后面会根据key生成类文件 String qualifier = randomElement.getQualifiedClassName().toString(); if (annotatedElementMap.get(qualifier) == null) { annotatedElementMap.put(qualifier, new ArrayList()); } annotatedElementMap.get(qualifier).add(randomElement); }

生成类文件

将之前以注解所在类为key的map遍历,并以key值为分组生成类文件。

for (Map.Entry> entry : annotatedElementMap.entrySet()) { MethodSpec cOnstructor= createConstructor(entry.getValue()); TypeSpec binder = createClass(getClassName(entry.getKey()), constructor); JavaFile javaFile = JavaFile.builder(getPackage(entry.getKey()), binder).build(); javaFile.writeTo(filer); }

生成类、构造函数、代码段以及文件都是利用到了javapoet依赖库。当然你也可以选择拼接字符串和自己用文件IO写入,但是用javapoet要更方便得多。

private MethodSpec createConstructor(List randomElements) { AnnotatedRandomElement firstElement = randomElements.get(0); MethodSpec.Builder builder = MethodSpec.constructorBuilder() .addModifiers(Modifier.PUBLIC) .addParameter(TypeName.get(firstElement.getElement().getEnclosingElement().asType()), "target"); for (int i = 0; i

通过以上几行代码,创建了类文件。在类的构造函数中添加参数(target), 并为每一个被注解元素添加语句"target.%1$s = %2$s",最后通过javaFile.writeTo(filer)完成文件写入。

3. 调用生成类的方法

在lib_api中新建一个类:RandomUtil.java,添加注入方法:

public static void inject(Object object) { Class bindingClass = Class.forName(object.getClass().getCanonicalName() + "_Random"); Constructor cOnstructor= bindingClass.getConstructor(object.getClass()); constructor.newInstance(object); }

这里利用反射找到了以“Object类名_Random”命名的生成类,并调用它的构造方法。而在我们之前的注解处理器中,我们已在生成类的构造方法中实现了属性的赋值操作。

4. 使用生成类

在app module中依赖刚才创建的库:

implementation project(':lib_annotations') implementation project(':lib_api') annotationProcessor project(':lib_compiler')

在Activity中的使用

public class MainActivity extends AppCompatActivity { @RandomInt(minValue = 10, maxValue = 1000) int mRandomInt; @RandomString String mRandomString; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); RandomUtil.inject(this); Log.i("RandomInt ==> ", mRandomInt + ""); Log.i("RandomString ==> ", mRandomString); } }

编译,运行,查看结果:

RandomInt ==>: 700 RandomString ==>: HhRayFyTtt

被注解的元素成功被自动赋值,说明注入成功。

调试

注解处理器的debug跟普通的代码debug有点不同:

在当前工程路径下输入命令

gradlew --no-daemon -Dorg.gradle.debug=true :app:clean :app:compileDebugJavaWithJavac

并在Edit Configurations中新添加一个远程配置(remote),名字随意,端口为5005。 然后点击debug按钮,就可以连接上远程调试器进行Annotation的调试了。

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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