【免费报名】美团点评技术沙龙第23期：系统性能优化

活动内容

美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办&＃xff0c;每期沙龙邀请美团点评及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验&＃xff0c;覆盖各主要技术领域。

系统性能是保证服务可用性的重要一环&＃xff0c;因此对性能进行优化是系统架构演进过程中的重要部分。性能优化本身是个很大的话题&＃xff0c;但从业务的角度来看&＃xff0c;我们可以粗略归纳为两个事情&＃xff1a;吞吐量和系统延迟。在实际的优化实践中&＃xff0c;遇到的具体问题是什么&＃xff1f;解决的思路有哪些&＃xff1f;在多方平衡后又采取了什么样解决方案&＃xff1f;不同的系统和场景可能是各有千秋&＃xff0c;但别人实战中总结出来的经验可能会对我们在遇到类似的问题时提供一定的启发。 

在本次技术沙龙中&＃xff0c;让我们来一起聊聊系统性能优化实战经验。

欢迎大家报名参加系统性能优化&＃xff01;

日程安排

议题简介

主题一&＃xff1a;结算平台高性能设计与实践

结算平台支撑美旅17条业务线的商家结算&＃xff0c;账单在整个结算平台中占据非常重要的位置&＃xff0c;账单对接了订单交易&＃xff0c;它体现了用户的交易明细和商家以及美旅的收入&＃xff0c;很多业务都是基于账单来开展&＃xff0c;例如付款&＃xff0c;发票等&＃xff0c;因此账单需要及时准确的生成&＃xff0c;其中面临了很多挑战。例如&＃xff1a;每天数百万交易明细&＃xff0c;账单怎么实时、高效、准确的处理这些数据&＃xff1f;数据怎么存储怎么设计&＃xff1f;怎么提高读、写性能&＃xff1f;17条业务线&＃xff0c;订单交易各不相同&＃xff0c;在业务灵活多变的前提下&＃xff0c;账单怎么兼容多业务差异&＃xff1f;多业务怎么隔离&＃xff1f;不同业务体量不同&＃xff0c;怎么做个性化的水平扩展&＃xff1f;本次分享主要介绍我们在面对这些的挑战的应对策略和经验。

分享者&＃xff1a;张子鑫&＃xff0c;美团点评高级技术专家&＃xff0c;15年7月加入美团&＃xff0c;美旅结算平台技术负责人&＃xff0c;带领团队从0到1构建了能力多样化的结算平台&＃xff0c;见证了美旅业务的高速发展。之前曾就职于京东商城、去哪儿网&＃xff0c;从事订单交易相关的研发工作。

主题二&＃xff1a;京东联盟广告平台化架构实践

随着京东联盟广告业务的飞速发展&＃xff0c;联盟广告系统架构不断挑战优化&＃xff0c;如JSF技术&＃xff0c;微服务化&＃xff0c;站长端前后端分离等等&＃xff0c;从架构和系统性能上更好的支持重要活动&＃xff0c;如双十一、618的挑战。在这儿主要介绍&＃xff1a;

1、京东联盟广告在发展中一些挑战 

2、联盟广告架构的发展演进

3、联盟广告的微服务化以及最先进的广告倒排索引技术 

4、应对双十一、618等重大节假日的一些方案&＃xff1f;

分享者&＃xff1a;公丕宝&＃xff0c;京东联盟广告架构师。多年来一直从事广告引擎相关工作&＃xff0c;有丰富的广告行业经验&＃xff0c;对广告技术及高并发架构方面有丰富经验。2014年加入阿里巴巴大优酷&＃xff0c;主要负责品牌广告引擎方面工作。2017年加入京东联盟广告&＃xff0c;目前主要负责联盟系统架构以及广告佣金方面工作。

主题三&＃xff1a;境外业务性能优化实践

境外度假业务与国内业务相比有很大不同。以点评APP为例&＃xff0c;接近一半的的DAU来自国外访问&＃xff0c;国外网络情况十分复杂&＃xff0c;一些国家的网络基础设施很差&＃xff0c;以越南泰国等东南亚国家为例&＃xff0c;很多国家4G覆盖率很低&＃xff0c;从国外访问国内机房&＃xff0c;不仅网络链路长&＃xff0c;还涉及到跨网跨运营商跨GFW的访问情况&＃xff0c;访问延迟、网络丢包等情况非常严重&＃xff1b;另外由于业务处于发展期&＃xff0c;我们的大量业务采用h5页面实现&＃xff0c;大量使用Hybrid App的模式。基于以上背景&＃xff0c;如何保障用户在国外也能顺畅访问我们的页面&＃xff0c;其中面临了很多技术挑战。本次分享将从前端优化、后端优化、网络优化等角度来介绍我们在面对境外特殊业务场景下的性能优化实践。

分享者&＃xff1a;陶云霜&＃xff0c;美团点评后端研发工程师。2012年加入大众点评&＃xff0c;目前在美大酒旅从事境度假外交易后台技术负责人。

主题四&＃xff1a;API服务性能优化实践

度假旅游门票API服务是美团和点评APP周边游频道和旅游频道的主要入口&＃xff0c;节假日业务的接口流量已经达到近3亿&＃xff0c;服务集群QPS达到5000&＃43;&＃xff0c;日峰值突破100万单。在经历了近30个版本迭代之后&＃xff0c;服务包含了很多复杂的业务逻辑和外部依赖&＃xff0c;以及非常多的线程池调用&＃xff0c;同时快速增长的业务也给服务提出了更高的要求和挑战。基于以上背景&＃xff0c;本次分享主要将从缓存优化、并发与NIO异步化、业务优化等多个角度来介绍我们在面对各种场景下的性能优化实践。

分享者&＃xff1a;杨前利&＃xff0c;美团点评高级工程师。本硕毕业于华中科技大学。2014年加入美团网至今&＃xff0c;先后就职于餐饮平台CRM组和度假门票C端组&＃xff0c;目前担任度假门票C端API服务方向的负责人。

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