热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

MemoryFree和MemoryAvaliable

最近在做Prometheus的监控,结合Grafana做前端展示,其中涉及到内存的时候,有不少人对MemoryFree和MemoryAvaliable这两个参数比较疑惑,这里我结合

最近在做Prometheus的监控,结合Grafana做前端展示,其中涉及到内存的时候,有不少人对Memory Free和Memory Avaliable这两个参数比较疑惑,这里我结合linux下常用的查看内存使用情况的free命令,做下解答整理。

  Linux查看内存使用情况,可以查看/proc/meminfo和使用free命令。

root@prometheus-01:~# cat /proc/meminfo && free
MemTotal: 16433020 kB
MemFree: 14714596 kB
MemAvailable: 15812952 kB
Buffers: 197912 kB
Cached: 1020632 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 1168468 kB
Inactive: 328608 kB
Active(anon): 278888 kB
Inactive(anon): 376 kB
Active(file): 889580 kB
Inactive(file): 328232 kB
Unevictable: 0 kB
Mlocked: 0 kB
SwapTotal: 8388604 kB
SwapFree: 8388604 kB
Dirty: 36 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 278524 kB
Mapped: 63220 kB
Shmem: 740 kB
Slab: 124140 kB
SReclaimable: 98956 kB
SUnreclaim: 25184 kB
KernelStack: 3232 kB
PageTables: 3012 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
WritebackTmp: 0 kB
CommitLimit: 16605112 kB
Committed_AS: 408132 kB
VmallocTotal: 34359738367 kB
VmallocUsed: 173540 kB
VmallocChunk: 34359557144 kB
HardwareCorrupted: 0 kB
AnonHugePages: 231424 kB
CmaTotal: 0 kB
CmaFree: 0 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
HugePages_Rsvd: 0
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 2048 kB
DirectMap4k: 106432 kB
DirectMap2M: 4087808 kB
DirectMap1G: 14680064 kB
total used free shared buffers cached
Mem: 16433020 1718720 14714300 740 197912 1020632
-/+ buffers/cache: 500176 15932844
Swap: 8388604 0 8388604

 

  从结果来看,/proc/meminfo里的MemTotal、MemFree、Buffers、Cached是能够分别和free输出结果的“Mem”行一一对应的。

名词解释

  这里先解释下几个关键词:

1、MemTotal:内存总数

  系统从加电开始到引导完成,BIOS等要保留一些内存,内核要保留一些内存,最后剩下可供系统支配的内存就是MemTotal。这个值在系统运行期间一般是固定不变的。

2、MemFree:空闲内存数

  表示系统尚未使用的内存。MemUsed=MemTotal-MemFree就是已被用掉的内存。

3、MemAvailable:可用内存数

  应用程序可用内存数。系统中有些内存虽然已被使用但是可以回收的,比如cache/buffer、slab都有一部分可以回收,所以MemFree不能代表全部可用的内存,这部分可回收的内存加上MemFree才是系统可用的内存,即:MemAvailable≈MemFree+Buffers+Cached,它是内核使用特定的算法计算出来的,是一个估计值。它与MemFree的关键区别点在于,MemFree是说的系统层面,MemAvailable是说的应用程序层面。

4、Buffer:缓冲区内存数

5、Cache:缓存区内存数

6、Shared:多个进程共享的内存空间,不常用,暂不讨论。

  Buffer与Cache的区别:

这里说下buffer与cache的区别,首先,从字面意义上讲,buffer是缓冲的意思,cache是缓存的意思。举个现实中的例子,比说铁道头上像弹簧一样的东西,就叫缓冲;部署在森林里的存应急物资的保管箱,名叫“Food Cache”,类似一种保存箱。  其次,常见的说法,叫write-buffer和read-cache,buffer一般用作写操作上,cache一般用在读操作上,不过也不是一成不变的;  举例说明,每秒要写100次硬盘,对系统冲击很大,浪费了大量时间在忙着处理开始写和结束写这两件事嘛。用buffer暂存起来,变成每10秒写一次硬盘,对系统的冲击就很小,写入效率高了;Cache 是为了弥补高速设备和低速设备的鸿沟而引入的中间层,最终起到加快取速度的作用。比如你一个很复杂的计算做完了,下次还要用结果,就把结果放手边一个好拿的地方存着,下次不用再算了,加快了数据取用的速度。(可以参考知乎上的回答:https://www.zhihu.com/question/26190832)

计算公式:

参照free的输出结果,这里有几个计算公式:

root@prometheus-02:~# free
total used free shared buffers cached
Mem: 16433020 1827360 14605660 740 203540 1051400
-/+ buffers/cache: 572420 15860600
Swap: 8388604 0 8388604

 

为了直观说明,把第2行,Mem的行我这里称作OS Mem,第三行 buffers/cache行,称作APP buffer/cache:

OS Mem total = OS Mem used + OS Mem free

APP buffers/cache used = OS Mem used - OS Mem buffers - OS Mem cached

APP buffers/cache free = OS Mem free + OS Mem buffers + OS Mem cached

APP buffers/cache total = APP buffers/cache used + APP buffers/cache free = OS Mem total



推荐阅读
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 上图是InnoDB存储引擎的结构。1、缓冲池InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的,并将其中的记录按照页的方式进行管理。因此可以看作是基于磁盘的数据库系统。在数据库系统中,由于CPU速度 ... [详细]
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 图解redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点
    本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件,恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘,实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点,帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]
  • 本文介绍了在CentOS 6.4系统中更新源地址的方法,包括备份现有源文件、下载163源、修改文件名、更新列表和系统,并提供了相应的命令。 ... [详细]
  • 基于Socket的多个客户端之间的聊天功能实现方法
    本文介绍了基于Socket的多个客户端之间实现聊天功能的方法,包括服务器端的实现和客户端的实现。服务器端通过每个用户的输出流向特定用户发送消息,而客户端通过输入流接收消息。同时,还介绍了相关的实体类和Socket的基本概念。 ... [详细]
  • Todayatworksomeonetriedtoconvincemethat:今天在工作中有人试图说服我:{$obj->getTableInfo()}isfine ... [详细]
  • 本文介绍了在Android开发中使用软引用和弱引用的应用。如果一个对象只具有软引用,那么只有在内存不够的情况下才会被回收,可以用来实现内存敏感的高速缓存;而如果一个对象只具有弱引用,不管内存是否足够,都会被垃圾回收器回收。软引用和弱引用还可以与引用队列联合使用,当被引用的对象被回收时,会将引用加入到关联的引用队列中。软引用和弱引用的根本区别在于生命周期的长短,弱引用的对象可能随时被回收,而软引用的对象只有在内存不够时才会被回收。 ... [详细]
  • Spring框架《一》简介
    Spring框架《一》1.Spring概述1.1简介1.2Spring模板二、IOC容器和Bean1.IOC和DI简介2.三种通过类型获取bean3.给bean的属性赋值3.1依赖 ... [详细]
  • 本文介绍了在Linux下安装Perl的步骤,并提供了一个简单的Perl程序示例。同时,还展示了运行该程序的结果。 ... [详细]
  • 本文介绍了Android 7的学习笔记总结,包括最新的移动架构视频、大厂安卓面试真题和项目实战源码讲义。同时还分享了开源的完整内容,并提醒读者在使用FileProvider适配时要注意不同模块的AndroidManfiest.xml中配置的xml文件名必须不同,否则会出现问题。 ... [详细]
  • Java中包装类的设计原因以及操作方法
    本文主要介绍了Java中设计包装类的原因以及操作方法。在Java中,除了对象类型,还有八大基本类型,为了将基本类型转换成对象,Java引入了包装类。文章通过介绍包装类的定义和实现,解答了为什么需要包装类的问题,并提供了简单易用的操作方法。通过本文的学习,读者可以更好地理解和应用Java中的包装类。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用Spark实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的原因和原理。随着数据量的增大,单机上运行高斯朴素贝叶斯模型会变得很慢,因此考虑使用Spark来加速运行。然而,Spark的MLlib并没有实现高斯朴素贝叶斯模型,因此需要自己动手实现。文章还介绍了朴素贝叶斯的原理和公式,并对具有多个特征和类别的模型进行了讨论。最后,作者总结了实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的步骤。 ... [详细]
  • 全面介绍Windows内存管理机制及C++内存分配实例(四):内存映射文件
    本文旨在全面介绍Windows内存管理机制及C++内存分配实例中的内存映射文件。通过对内存映射文件的使用场合和与虚拟内存的区别进行解析,帮助读者更好地理解操作系统的内存管理机制。同时,本文还提供了相关章节的链接,方便读者深入学习Windows内存管理及C++内存分配实例的其他内容。 ... [详细]
author-avatar
cshaadi_915
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有