但请注意，下面的优化并不是完全的。MYSQL实施了许多优化,但我没时间全部测试. MySQL的一些优化列在下面： 删除不必要的括号： ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) 常数调入： (a-> b>5 AND b=c AND a=5 删除常数条件： (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6) -> B=5 OR B=6 索引使用的常数表达式仅计算一次。 在一个单个表上的没有一个WHERE的COUNT(*)直接从表中检索信息。当仅使用一个表时，对任何NOT NULL表达式也这样做。 无效常数表达式的早期检测。MySQL快速检测某些SELECT语句是不可能的并且不返回行。 如果你不使用GROUP BY或分组函数(COUNT()、MIN()……)，HAVING与WHERE合并。 为每个子联结(sub join)，构造一个更简单的WHERE以得到一个更快的WHERE计算并且也尽快跳过记录。 所有常数的表在查询中的在其他任何表之前被读出。 一个常数的表是： 一个空表或一个有1行的表。 与在一个UNIQUE索引、或一个PRIMARY KEY的WHERE子句一起使用的表，这里所有的索引部分使用一个常数表达式并且索引部分被定义为NOT NULL。 所有下列的表用作常数表： mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; mysql> SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id; 对联结表的最好联结组合是通过尝试所有可能性来找到:(。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列来自同一个表，那么当联结时，该表首先被选中。 如果你使用SQL_SMALL_RESULT，MySQL将使用一个在内存中的表。 如果有一个ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句，或如果ORDER BY或GROUP BY包含不是来自联结队列中的第一个表的其他表的列，创建一个临时表。 因为DISTINCT被变换到在所有的列上的一个GROUP BY，DISTINCT与ORDER BY结合也将在许多情况下需要一张临时表。 每个表的索引被查询并且使用跨越少于30% 的行的索引。如果这样的索引没能找到，将使用一个快速的表扫描。 在一些情况下，MySQL能从索引中读出行，甚至不用查询数据文件。如果索引使用的所有列是数字的，那么只有索引树被用来解答查询。 在每个记录被输出前，那些不匹配HAVING子句的行将被跳过。 下面是一些快速的查询例子： mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name; mysql> SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name; mysql> SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part_1=constant; mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10; mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC,... LIMIT 10; 下列查询仅使用索引树就可解决(假设索引列是数字的)： mysql> SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val; mysql> SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2; mysql> SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1; 下列查询使用索引以排序顺序检索，不用一次另外的排序： mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... mysql> SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC,...
本文描述了mysql-cluster集群sql节点高可用keepalived的故障处理过程，包括故障发生时间、故障描述、故障分析等内容。根据keepalived的日志分析，发现bogus VRRP packet received on eth0 !!!等错误信息，进而导致vip地址失效，使得mysql-cluster的api无法访问。针对这个问题，本文提供了相应的解决方案。 ...
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