热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

MSSQLCDC与KafkaConnect和ApacheKafka

如何解决《MSSQLCDC与KafkaConnect和ApacheKafka》经验,为你挑选了1个好方法。

在我目前的用例中,我使用Spark核心从MS SQL Server读取数据并对数据进行一些处理并每隔1分钟将其发送到Kafka,我使用Spark和Phoenix来维护HBase表中的CDC信息.

但是这种设计存在一些问题,例如,如果MS SQL记录激增,Spark处理比批处理间隔花费更多时间,并且spark最终会向Kafka发送重复记录.

作为替代方案,我正在考虑使用Kafka Connect从MS SQL读取消息并将记录发送到Kafka主题并在Kafka中维护MS SQL CDC.Spark Streaming将从Kafka主题中读取记录,并将记录和存储处理到HBase并发送到其他Kafka主题.

我有几个问题要实现这个架构:

    我可以使用开源Kafka连接器和Apache Kafka 0.9版本来实现这种架构.

    如果是的话,请你推荐一个GitHub项目,它可以为我提供这样的连接器,我可以使用SQL查询CDC MS SQL表SELECT * FROM SOMETHING WHERE COLUMN > ${lastExtractUnixTime}),并将记录存储到Kafka主题中.

    Kafka connect是否支持Kerberos Kafka设置.

Robin Moffat.. 9

我可以使用开源Kafka连接器和Apache Kafka 0.9版本来实现这种架构.

    是的,Kafka Connect在Apache Kafka的0.9版本中发布.但是,直到更高版本才会添加单个消息转换等功能.如果可能,您应该使用最新版本的Apache Kafka(0.11)

如果是的话,请你推荐一个GitHub项目,它可以为我提供这样的连接器,我可以使用SQL查询CDC MS SQL表,例如SELECT*FROM SOMETHING WHERE COLUMN> $ {lastExtractUnixTime})并将记录存储到Kafka主题中.

    您可以使用作为Confluent Platform(或单独)的一部分提供的JDBC Source,也可能想要调查kafka-connect-cdc-mssql

Kafka connect是否支持Kerberos Kafka设置.

    是的 - 看到这里和这里

关于这一点:

Spark Streaming将从Kafka主题中读取记录,并将记录和存储处理到HBase并发送到其他Kafka主题.

您实际上也可以在这里使用Kafka Connect - HBase可以使用Sinks - 请参阅此处的连接器完整列表.为了进一步处理Kafka中的数据,有Kafka Streams API和KSQL.



1> Robin Moffat..:

我可以使用开源Kafka连接器和Apache Kafka 0.9版本来实现这种架构.

    是的,Kafka Connect在Apache Kafka的0.9版本中发布.但是,直到更高版本才会添加单个消息转换等功能.如果可能,您应该使用最新版本的Apache Kafka(0.11)

如果是的话,请你推荐一个GitHub项目,它可以为我提供这样的连接器,我可以使用SQL查询CDC MS SQL表,例如SELECT*FROM SOMETHING WHERE COLUMN> $ {lastExtractUnixTime})并将记录存储到Kafka主题中.

    您可以使用作为Confluent Platform(或单独)的一部分提供的JDBC Source,也可能想要调查kafka-connect-cdc-mssql

Kafka connect是否支持Kerberos Kafka设置.

    是的 - 看到这里和这里

关于这一点:

Spark Streaming将从Kafka主题中读取记录,并将记录和存储处理到HBase并发送到其他Kafka主题.

您实际上也可以在这里使用Kafka Connect - HBase可以使用Sinks - 请参阅此处的连接器完整列表.为了进一步处理Kafka中的数据,有Kafka Streams API和KSQL.


推荐阅读
  • 本文介绍了如何使用php限制数据库插入的条数并显示每次插入数据库之间的数据数目,以及避免重复提交的方法。同时还介绍了如何限制某一个数据库用户的并发连接数,以及设置数据库的连接数和连接超时时间的方法。最后提供了一些关于浏览器在线用户数和数据库连接数量比例的参考值。 ... [详细]
  • Google Play推出全新的应用内评价API,帮助开发者获取更多优质用户反馈。用户每天在Google Play上发表数百万条评论,这有助于开发者了解用户喜好和改进需求。开发者可以选择在适当的时间请求用户撰写评论,以获得全面而有用的反馈。全新应用内评价功能让用户无需返回应用详情页面即可发表评论,提升用户体验。 ... [详细]
  • MySQL数据库锁机制及其应用(数据库锁的概念)
    本文介绍了MySQL数据库锁机制及其应用。数据库锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,数据是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性和有效性是数据库必须解决的问题。MySQL的锁机制相对简单,不同的存储引擎支持不同的锁机制,主要包括表级锁、行级锁和页面锁。本文详细介绍了MySQL表级锁的锁模式和特点,以及行级锁和页面锁的特点和应用场景。同时还讨论了锁冲突对数据库并发访问性能的影响。 ... [详细]
  • SQL Server 内存中OLTP内部机制概述(一)
    内存中OLTP(项目名为“Hekaton”)是一个新的完全集成到SQLServer中的数据库引擎组件。它专为访问内存常驻数据的OLTP工作负荷而进行优化。内存中OLTP有助于OLT ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • t-io 2.0.0发布-法网天眼第一版的回顾和更新说明
    本文回顾了t-io 1.x版本的工程结构和性能数据,并介绍了t-io在码云上的成绩和用户反馈。同时,还提到了@openSeLi同学发布的t-io 30W长连接并发压力测试报告。最后,详细介绍了t-io 2.0.0版本的更新内容,包括更简洁的使用方式和内置的httpsession功能。 ... [详细]
  • 基于事件驱动的并发编程及其消息通信机制的同步与异步、阻塞与非阻塞、IO模型的分类
    本文介绍了基于事件驱动的并发编程中的消息通信机制,包括同步和异步的概念及其区别,阻塞和非阻塞的状态,以及IO模型的分类。同步阻塞IO、同步非阻塞IO、异步阻塞IO和异步非阻塞IO等不同的IO模型被详细解释。这些概念和模型对于理解并发编程中的消息通信和IO操作具有重要意义。 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了Web学习历程记录中关于Tomcat的基本概念和配置。首先解释了Web静态Web资源和动态Web资源的概念,以及C/S架构和B/S架构的区别。然后介绍了常见的Web服务器,包括Weblogic、WebSphere和Tomcat。接着详细讲解了Tomcat的虚拟主机、web应用和虚拟路径映射的概念和配置过程。最后简要介绍了http协议的作用。本文内容详实,适合初学者了解Tomcat的基础知识。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Spring的JdbcTemplate的使用方法,包括执行存储过程、存储函数的call()方法,执行任何SQL语句的execute()方法,单个更新和批量更新的update()和batchUpdate()方法,以及单查和列表查询的query()和queryForXXX()方法。提供了经过测试的API供使用。 ... [详细]
  • 本文介绍了Android 7的学习笔记总结,包括最新的移动架构视频、大厂安卓面试真题和项目实战源码讲义。同时还分享了开源的完整内容,并提醒读者在使用FileProvider适配时要注意不同模块的AndroidManfiest.xml中配置的xml文件名必须不同,否则会出现问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何使用MySQL来显示SQL语句的执行时间,并通过MySQL Query Profiler获取CPU和内存使用量以及系统锁和表锁的时间。同时介绍了效能分析的三种方法:瓶颈分析、工作负载分析和基于比率的分析。 ... [详细]
  • 本文介绍了OpenStack的逻辑概念以及其构成简介,包括了软件开源项目、基础设施资源管理平台、三大核心组件等内容。同时还介绍了Horizon(UI模块)等相关信息。 ... [详细]
  • 统一知识图谱学习和建议:更好地理解用户偏好
    本文介绍了一种将知识图谱纳入推荐系统的方法,以提高推荐的准确性和可解释性。与现有方法不同的是,本方法考虑了知识图谱的不完整性,并在知识图谱中传输关系信息,以更好地理解用户的偏好。通过大量实验,验证了本方法在推荐任务和知识图谱完成任务上的优势。 ... [详细]
  • 数据库锁的分类和应用
    本文介绍了数据库锁的分类和应用,包括并发控制中的读-读、写-写、读-写/写-读操作的问题,以及不同的锁类型和粒度分类。同时还介绍了死锁的产生和避免方法,并详细解释了MVCC的原理以及如何解决幻读的问题。最后,给出了一些使用数据库锁的实际场景和建议。 ... [详细]
author-avatar
Wx丶华少
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有