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M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)

这篇文章主要介绍了M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

简介

到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge。

miniforge是什么?

首先查看anaconda的百度介绍

在这里插入图片描述

我们可以使用Anaconda或者Miniconda这个仅包含conda和Python的较小的发行版

而打开miniforge的GitHub地址点此访问

在这里插入图片描述

可以看到简介说到其功能可以与miniconda相媲美,此时我们需要安装管理各种python的库安装miniforge即可

安装Miniforge

在点击上方链接进入后,简介下方即为下载选项

在这里插入图片描述

我们选择此项下载miniforge
下载完成后,打开终端
进入此sh文件存放的目录,比如将它放在桌面上

在这里插入图片描述

此时我输入 cd /Users/tangguangyu/Desktop即可进入我桌面的目录

在这里插入图片描述

注意第二行此时我已经成功进入桌面目录了
然后输入bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh进行安装
若终端中有以下文字信息代表正式进入安装了

在这里插入图片描述

一路跟着英文提示安装即可,非常简单
安装完成后重启终端,此时就可以使用conda insall安装所需库了,比如pandas,输入conda install pandas就会帮你自动安装此库

更换镜像源

确实现在miniforge我们已安装成功,并能正常使用,但对于国内用户来讲,下载速度实在是太慢了,我们需更改其默认镜像源,比如我将其改为清华镜像源进行下载,那下载速度简直不要太快
首先打开终端,输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

确认回车运行没问题后,打开访达,搜索condarc,打开此文件

在这里插入图片描述

找到- dafaults此行,删除此行后退出,此时已完成更改镜像源,再进行库的安装后会发现下载速度非常快

到此这篇关于M1芯片Mac上Anaconda的暂时替代(miniforge)的文章就介绍到这了,更多相关M1芯片配置miniforge内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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