热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

利用Python处理文件并注意异常(1)

据说2014年Python语言很热门,这跟它专注与数据打交道有很大关系。那么如何使用Python来处理数据呢?首先,我们要利用Python来打开文档,然后读取数据,再处理数据,

据说2014年Python语言很热门,这跟它专注与数据打交道有很大关系。

那么如何使用Python来处理数据呢?

首先,我们要利用Python来打开文档,然后读取数据,再处理数据,最后输出数据。

下面利用一个HeadFirstPython一书中的例子来说明,以此为学习笔记。

首先导入‘os‘模块,并把当前工作目录切换到包含数据文件的那个文件夹。

>>> import os#导入os模块
>>> os.getcwd()#获取当前工作目录
‘C:\\Python33‘
>>> os.chdir(‘D:\Python\HeadFirstPython\Chapter3‘)#切换当前工作目录
>>> os.getcwd()
‘D:\\Python\\HeadFirstPython\\Chapter3‘ 然后打开数据文件,从文件读取前两行,并在屏幕中显示出来。

>>> data=open(‘sketch.txt‘)#打开一个命名文件,将文件赋至一个"data"的文件对象
>>> print(data.readline(),end=‘‘)#使用"readline()"方法从文件获取一个数据行,然后使用"print()"BIF在屏幕上显示这个数据行
Man: Is this the right room for an argument?
>>> print(data.readline(),end=‘‘)
Other Man: I‘ve told you once. 再”退回“到文件起始位置,然后使用for语句处理文件中的每一行。

>>> data.seek(0)
0
>>> for each_line in data:
print(each_line,end=‘‘)
最后关闭文件。

>>>data.close() 通过上述程序,即可读取出文件中的每一行数据(文字)。

Man: Is this the right room for an argument?
Other Man: I‘ve told you once.
Man: No you haven‘t!
Other Man: Yes I have.
Man: When?
Other Man: Just now.
Man: No you didn‘t!
Other Man: Yes I did!
Man: You didn‘t!
Other Man: I‘m telling you, I did!
Man: You did not!
Other Man: Oh I‘m sorry, is this a five minute argument, or the full half hour?
Man: Ah! (taking out his wallet and paying) Just the five minutes.
Other Man: Just the five minutes. Thank you.
Other Man: Anyway, I did.
Man: You most certainly did not!
Other Man: Now let‘s get one thing quite clear: I most definitely told you!
Man: Oh no you didn‘t!
Other Man: Oh yes I did!
Man: Oh no you didn‘t!
Other Man: Oh yes I did!
Man: Oh look, this isn‘t an argument!
(pause)
Other Man: Yes it is!
Man: No it isn‘t!
(pause)
Man: It‘s just contradiction!
Other Man: No it isn‘t!
Man: It IS!
Other Man: It is NOT!
Man: You just contradicted me!
Other Man: No I didn‘t!
Man: You DID!
Other Man: No no no!
Man: You did just then!
Other Man: Nonsense!
Man: (exasperated) Oh, this is futile!!
(pause)
Other Man: No it isn‘t!
Man: Yes it is!
通过分析数据,我们可以发现这些数据遵循某种特定的格式:演员角色  冒号  演员讲的台词 

下一节,我们将尝试把数据行中的各个部分提取出来。




推荐阅读
  • Python自动化处理:从Word文档提取内容并生成带水印的PDF
    本文介绍如何利用Python实现从特定网站下载Word文档,去除水印并添加自定义水印,最终将文档转换为PDF格式。该方法适用于批量处理和自动化需求。 ... [详细]
  • 本文详细介绍如何使用Python进行配置文件的读写操作,涵盖常见的配置文件格式(如INI、JSON、TOML和YAML),并提供具体的代码示例。 ... [详细]
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
  • 深入理解Tornado模板系统
    本文详细介绍了Tornado框架中模板系统的使用方法。Tornado自带的轻量级、高效且灵活的模板语言位于tornado.template模块,支持嵌入Python代码片段,帮助开发者快速构建动态网页。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 1.如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函 ... [详细]
  • 本文介绍如何通过Windows批处理脚本定期检查并重启Java应用程序,确保其持续稳定运行。脚本每30分钟检查一次,并在需要时重启Java程序。同时,它会将任务结果发送到Redis。 ... [详细]
  • 本文详细解析了Python中的os和sys模块,介绍了它们的功能、常用方法及其在实际编程中的应用。 ... [详细]
  • 掌握远程执行Linux脚本和命令的技巧
    本文将详细介绍如何利用Python的Paramiko库实现远程执行Linux脚本和命令,帮助读者快速掌握这一实用技能。通过具体的示例和详尽的解释,让初学者也能轻松上手。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用 NSTimer 实现倒计时功能,详细讲解了初始化方法、参数配置以及具体实现步骤。通过示例代码展示如何创建和管理定时器,确保在指定时间间隔内执行特定任务。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Windows环境下使用pydoc工具的方法,并详细解释了如何通过命令行和浏览器查看Python内置函数的文档。此外,还提供了关于raw_input和open函数的具体用法和功能说明。 ... [详细]
  • golang常用库:配置文件解析库/管理工具viper使用
    golang常用库:配置文件解析库管理工具-viper使用-一、viper简介viper配置管理解析库,是由大神SteveFrancia开发,他在google领导着golang的 ... [详细]
  • PyCharm下载与安装指南
    本文详细介绍如何从官方渠道下载并安装PyCharm集成开发环境(IDE),涵盖Windows、macOS和Linux系统,同时提供详细的安装步骤及配置建议。 ... [详细]
  • 深入理解Cookie与Session会话管理
    本文详细介绍了如何通过HTTP响应和请求处理浏览器的Cookie信息,以及如何创建、设置和管理Cookie。同时探讨了会话跟踪技术中的Session机制,解释其原理及应用场景。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用 Python 提取和替换 .docx 文件中的图片。.docx 文件本质上是压缩文件,通过解压可以访问其中的图片资源。此外,我们还将探讨使用第三方库 docx 的方法来简化这一过程。 ... [详细]
author-avatar
蜗牛
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有