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【LeetCode】1.两数之和(Python3)

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文章目录

  • 1.两数之和
    • 来源
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    • 公司
    • 描述
    • 示例
    • 提示
    • 进阶
    • 提交
    • 题解




1.两数之和

来源


https://leetcode-cn.com/problems/two-sum


难度

简单

标签

array | hash-table

公司

adobe | airbnb | amazon | apple | bloomberg | dropbox | facebook | linkedin | microsoft | uber | yahoo | yelp

描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示


  • 2 <&#61;<&#61;<&#61; nums.length <&#61;<&#61;<&#61; 10410^4104
  • -10910^9109 <&#61;<&#61;<&#61; nums[i] <&#61;<&#61;<&#61; 10910^9109
  • -10910^9109 <&#61;<&#61;<&#61; target <&#61;<&#61;<&#61; 10910^9109
  • 只会存在一个有效答案

进阶

你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2n^2n2) 的算法吗&#xff1f;

提交

提交1&#xff1a;&#xff08;暴力求解&#xff09;

提交结果执行用时内存消耗编程语言时间复杂度空间复杂度
通过3924 ms&#xff08;击败5.02%&#xff09;14.8 MB&#xff08;击败79.90%&#xff09;Python3O(n2n^2n2)O(1)

class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:for i in range(len(nums)-1):for j in range(i&#43;1, len(nums)):if nums[i]&#43;nums[j] &#61;&#61; target:return [i, j]

提交2&#xff1a;&#xff08;哈希表法&#xff09;

提交结果执行用时内存消耗编程语言时间复杂度空间复杂度
通过40 ms&#xff08;击败69.27%&#xff09;15.8 MB&#xff08;击败5.00%&#xff09;Python3O(n)O(n)

class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:dict &#61; {}for i in range(len(nums)):if target-nums[i] in dict:return [dict[target-nums[i]], i]else:dict[nums[i]] &#61; i

题解


https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/


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蛋农老张
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