LeetCodeHeap215M：数组中的第K个最大元素

文章目录

• 思路
• 解法1-冒泡
• 解法2-Arrays.sort()
• 解法3-堆

（1）在不考虑堆的情况下，冒泡排序。效果很差。

执行用时 :196 ms, 在所有 Java 提交中击败了5.03%的用户

内存消耗 :37.8 MB, 在所有 Java 提交中击败了46.47%的用户

class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {

for(int i=0;i for(int j=0;j if(nums[j] > nums[j+1]){
int temp = nums[j];
nums[j] = nums[j+1];
nums[j+1] = temp;
}
}
}

return nums[nums.length-k];
}
}

解法2-Arrays.sort()

执行用时 :3 ms, 在所有 Java 提交中击败了78.58%的用户

内存消耗 :38.4 MB, 在所有 Java 提交中击败了12.58%的用户

class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length-k];
}
}

解法3-堆

class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {

PriorityQueue heap = new PriorityQueue<>();

for(int n: nums){
heap.add(n);
if(heap.size()>k){
heap.poll();
}
}
return heap.poll();
}
}


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