作者：文竹a | 来源：互联网 | 2022-12-10 12:28
给定两个系列：
import pandas as pd
ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3])
ser2 = pd.Series(data = [1,2,3,4,5], index = ['a','b','c','d','e'])
如何将两者相乘以获得所需的输出？
pd.DataFrame(
data = [[1,2,3],[2,4,6],[3,6,9],[4,8,12],[5,10,15]],
index = ser2.index,
columns = ser1.index,)
到目前为止，我的方法是用索引和cols匹配两个序列构建一个临时数据帧，然后使用iteritems（）对两个序列之一进行迭代。我觉得应该有一种更清洁的方法来实现这一目标。
1> jezrael..：
我认为需要numpy.outer两个外部产品Series：
df = pd.DataFrame(np.outer(ser2, ser1), index = ser2.index, columns = ser1.index)
print (df)
1 2 3
a 1 2 3
b 2 4 6
c 3 6 9
d 4 8 12
e 5 10 15
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