热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

解决sqoopimport导入到hive后数据量变多的问题_PostgreSQL

这篇文章主要介绍了解决sqoopimport导入到hive后数据量变多的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一

使用sqoop import 命令从postgresql导入数据到hive中,发现数据行数变多了,但是任务没有跑错,非常奇怪。

导入语句为:

sqoop import 
--connect jdbc:postgresql://*.*.*.*:5432/database_name 
--username name111 
--password password111 
--table table111 
--hive-import 
--hive-database database111 
--hive-table hive_table111 
--hive-overwrite 
--delete-target-dir 
--hive-drop-import-delims 
--null-string ''
 --null-non-string '' 
 -m5

导入前pgsql数据量为3698条,但是导入后再hive中的数据量为3938,数据竟然变多了。最后发现将参数-m5,改为-m1即可解决问题。

为什么呢?

我们先来了解一下参数-m的含义以及sqoop导入的原理。

首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等。它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作业,这样 MapReduce作业中有很多 Map 任务,每个 Map 任务从数据库中读取一片数据,这样多个 Map 任务实现并发的拷贝,把整个数据快速的拷贝到 HDFS 上。

而决定切分成多少个map就是参数-m的作用,-m5代表切分为5个map,-m1代表切分为1个map,即不用切分。

而决定用什么字段来切分,就是用--split-by来制定的。当sqoop import 没有定义--split-by时,默认使用源数据表的key作为切分字段。

split-by 根据不同的参数类型有不同的切分方法,如int型,Sqoop会取最大和最小split-by字段值,然后根据传入的num-mappers来 确定划分几个区域。比如select max(split_by),min(split-by) from得到的max(split-by)和min(split-by)分别为1000和1,而num-mappers(-m)为2的话,则会分成两个区域 (1,500)和(501-1000),同时也会分成2个sql给2个map去进行导入操作,分别为select XXX from table where split-by>=1 and split-by<500和select XXX from table where split-by>=501 and split-by<=1000.最后每个map各自获取各自SQL中的数据进行导入工作。

那回到最开始的问题,为什么切分数目不一样,结果就不一样呢?理论上无论怎么切分,导入的数据都应该是一样的,但现在甚至还多了?这是因为,用来切分的字段不友好,不是int型或者有排序规律的。

这种id内容是没有排序规则的,比如本来10条id切两份得到(5,5),现在切出来时(5,6),有一个id重复了,就导致数量变多了。

所以解决办法有两个:

一是将 -m5 改成 -m1 直接不切分;

二是 --split-by制定另外的字段,换一个int型的或者有明确排序顺序的字段。

除了以上这种原因导致数据变多,语句缺少 --hive-drop-import-delims 也可能导致问题的出现,解决如下:

关于在sqoop导入数据的时候,数据量变多的解决方案。

今天使用sqoop导入一张表,我去查数据库当中的数据量为650条数据,但是我将数据导入到hive表当中的时候出现了563条数据,这就很奇怪了,我以为是数据错了,然后多导入了几次数据发现还是一样的问题。

然后我去查数据字段ID的值然后发现建了主键的数据怎么可能为空的那。然后我去看数据库当中的数据发现,数据在存入的时候不知道加入了什么鬼东西,导致数据从哪一行截断了,导致多出现了三条数据。下面是有问题的字段。

这里我也不知道数据为啥会是这样,我猜想是在导入数据的时候hive默认行的分割符号是按照\n的形式导入进来的,到这里遇到了这样的字符就对其按照下一行进行对待将数据截断了。

然后我测试了一直自定义的去指定hive的行的分割符号,使用--lines-terminated-by 指定hive的行的分割符号,但是不幸的是好像这个是不能改的。他会报下面的错误:

FAILED: SemanticException 1:424 LINES TERMINATED BY only supports newline '\n' right now. Error encountered near token ''\164'' 于是上网找资料,然后发现可以使用一个配置清除掉hive当中默认的分割符号,然后导入数据,配置如下: --hive-drop-import-delims 这个参数是去掉hive默认的分割符号,加上这个参数然后在使用--fields-terminated-by 指定hive的行的分割符号 最终数据导入成功,数据量和原来数库当中的数据一致。

上面是sqoop脚本的部分内容,下面是执行完hive之后,hive创建的表,字段之间默认的分割符号。

至此问题得到了解决。


推荐阅读
  • 个人学习使用:谨慎参考1Client类importcom.thoughtworks.gauge.Step;importcom.thoughtworks.gauge.T ... [详细]
  • 如何自行分析定位SAP BSP错误
    The“BSPtag”Imentionedintheblogtitlemeansforexamplethetagchtmlb:configCelleratorbelowwhichi ... [详细]
  • Java太阳系小游戏分析和源码详解
    本文介绍了一个基于Java的太阳系小游戏的分析和源码详解。通过对面向对象的知识的学习和实践,作者实现了太阳系各行星绕太阳转的效果。文章详细介绍了游戏的设计思路和源码结构,包括工具类、常量、图片加载、面板等。通过这个小游戏的制作,读者可以巩固和应用所学的知识,如类的继承、方法的重载与重写、多态和封装等。 ... [详细]
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • 本文介绍了Redis的基础数据结构string的应用场景,并以面试的形式进行问答讲解,帮助读者更好地理解和应用Redis。同时,描述了一位面试者的心理状态和面试官的行为。 ... [详细]
  • Java容器中的compareto方法排序原理解析
    本文从源码解析Java容器中的compareto方法的排序原理,讲解了在使用数组存储数据时的限制以及存储效率的问题。同时提到了Redis的五大数据结构和list、set等知识点,回忆了作者大学时代的Java学习经历。文章以作者做的思维导图作为目录,展示了整个讲解过程。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在给定的有序字符序列中插入新字符,并保持序列的有序性。通过示例代码演示了插入过程,以及插入后的字符序列。 ... [详细]
  • Spring特性实现接口多类的动态调用详解
    本文详细介绍了如何使用Spring特性实现接口多类的动态调用。通过对Spring IoC容器的基础类BeanFactory和ApplicationContext的介绍,以及getBeansOfType方法的应用,解决了在实际工作中遇到的接口及多个实现类的问题。同时,文章还提到了SPI使用的不便之处,并介绍了借助ApplicationContext实现需求的方法。阅读本文,你将了解到Spring特性的实现原理和实际应用方式。 ... [详细]
  • eclipse学习(第三章:ssh中的Hibernate)——11.Hibernate的缓存(2级缓存,get和load)
    本文介绍了eclipse学习中的第三章内容,主要讲解了ssh中的Hibernate的缓存,包括2级缓存和get方法、load方法的区别。文章还涉及了项目实践和相关知识点的讲解。 ... [详细]
  • 本文讨论了一个关于cuowu类的问题,作者在使用cuowu类时遇到了错误提示和使用AdjustmentListener的问题。文章提供了16个解决方案,并给出了两个可能导致错误的原因。 ... [详细]
  • 1,关于死锁的理解死锁,我们可以简单的理解为是两个线程同时使用同一资源,两个线程又得不到相应的资源而造成永无相互等待的情况。 2,模拟死锁背景介绍:我们创建一个朋友 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
  • 关键词:Golang, Cookie, 跟踪位置, net/http/cookiejar, package main, golang.org/x/net/publicsuffix, io/ioutil, log, net/http, net/http/cookiejar ... [详细]
  • 上图是InnoDB存储引擎的结构。1、缓冲池InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的,并将其中的记录按照页的方式进行管理。因此可以看作是基于磁盘的数据库系统。在数据库系统中,由于CPU速度 ... [详细]
author-avatar
三人行
做出色的电商媒介平台:给兼职者免费给单,不要押金保证金,在家就可以工作,做一单结算一单,结算快!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有