MySQL查询语句深入解析与应用实例

1. 排除数据表中的前几条记录

在MySQL中，有时需要查询除前几条记录之外的所有记录。直接使用NOT IN结合LIMIT的尝试可能会遇到版本不支持的问题，例如：

SELECT * FROM admin WHERE userid NOT IN (SELECT userid FROM admin ORDER BY userid LIMIT 3) ORDER BY userid DESC;

这会导致错误信息：“This version of MySQL doesn’t yet support ‘LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery’”。这是因为MySQL不支持在IN子查询中使用LIMIT。此外，NOT IN的查询效率通常较低。

一种有效的解决方案是创建视图，将子查询的结果存储起来，然后再执行主要查询：

CREATE VIEW view_top3_admin AS SELECT * FROM admin ORDER BY userid LIMIT 3;

然后使用NOT EXISTS来代替NOT IN：

SELECT * FROM admin a WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM view_top3_admin b WHERE b.userid = a.userid) ORDER BY a.userid DESC;

这里的SELECT 1是为了提升查询性能，因为它只检查是否存在匹配项而不实际读取数据。使用NULL同样可以达到相同的效果。

2. UNION与UNION ALL的使用及性能比较

在MySQL中，UNION和UNION ALL用于合并两个或多个查询的结果集。虽然它们的功能相似，但在性能和使用场景上有显著差异。

UNION在合并结果集时会自动去除重复的行，这意味着它会在内部执行额外的排序和去重操作，例如：

SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table2;

而UNION ALL则不会去除重复行，它只是简单地将所有结果合并在一起，如：

SELECT * FROM table1 UNION ALL SELECT * FROM table2;

因此，当可以确定结果集中不会有重复行时，使用UNION ALL可以显著提高查询速度。在实际应用中，特别是在生成报告时，选择合适的联合操作符对于优化查询性能至关重要。