热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

深入解析JVM垃圾收集器

本文基于《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》第二版,详细探讨了JVM中不同类型的垃圾收集器及其工作原理。通过介绍各种垃圾收集器的特性和应用场景,帮助读者更好地理解和优化JVM内存管理。

本篇文章主要基于《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践 第2版》,深入探讨了Java虚拟机中的垃圾收集器(GC),并提供了详细的算法和实现分析。


GC概述


垃圾收集器是Java虚拟机(JVM)用于自动回收不再使用的对象所占用的内存空间的关键组件。不同的JVM实现了多种垃圾收集器,每种收集器都有其特定的算法和适用场景。本文重点讨论HotSpot虚拟机中的垃圾收集器。


image


上图展示了HotSpot虚拟机中7种垃圾收集器及其组合方式。这些收集器可以分为新生代和老年代两种类型,并且某些收集器之间可以通过双箭头连线表示可以协同工作。


Serial 收集器


Serial 是一个单线程的新生代收集器,使用复制算法。它在进行垃圾收集时会暂停所有其他线程(Stop The World)。尽管这种做法会导致用户程序暂时停止运行,但在某些情况下,如桌面应用程序或单CPU系统中,其简单高效的特点仍然使其成为默认选择。


image


上图展示了 Serial 和 Serial Old 收集器的工作流程。Serial 收集器采用复制算法处理新生代,而 Serial Old 则使用标记-整理算法处理老年代。


ParNew 收集器


ParNew 是 Serial 的多线程版本,同样使用复制算法处理新生代。除了能够并发执行多个线程外,ParNew 在控制参数、收集算法等方面与 Serial 基本相同。它是许多服务器模式下虚拟机的首选新生代收集器,尤其适合与 CMS 收集器配合使用。


image


这里展示了 ParNew 和 Serial Old 收集器的运行示意图。ParNew 使用复制算法处理新生代,而 Serial Old 则继续使用标记-整理算法处理老年代。


Parallel Scavenge 收集器


Parallel Scavenge 也是一个多线程的新生代收集器,但它的设计目标是最大化吞吐量而不是最小化停顿时间。因此,它更适合于后台计算任务较多的应用场景。Parallel Scavenge 提供了两个关键参数来调整性能:-XX:MaxGCPauseMillis 控制最大停顿时间和 -XX:GCTimeRatio 设置吞吐量比例。


Serial Old 收集器


Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本,使用标记-整理算法。它主要用于客户端模式下的虚拟机,但在服务端模式下也有两个特殊用途:一是与 Parallel Scavenge 搭配使用;二是在 CMS 发生并发模式失败时作为后备方案。


Parallel Old 收集器


Parallel Old 是 Parallel Scavenge 的老年代版本,使用多线程和标记-整理算法。自 JDK 1.6 起引入,它解决了之前仅能与 Serial Old 配合使用的问题,使得 Parallel Scavenge 和 Parallel Old 成为了一对高效的吞吐量优先组合。


image


CMS 收集器


CMS (Concurrent Mark Sweep) 是一种以最短回收停顿时间为目标的老年代收集器。它通过四个步骤完成垃圾回收:初始标记、并发标记、重新标记和并发清除。其中,初始标记和重新标记需要暂停所有用户线程,而并发标记和并发清除则可以与用户线程同时进行。


image


尽管 CMS 收集器具有低停顿的优点,但它也存在一些缺点,例如对 CPU 资源敏感、无法处理浮动垃圾以及可能导致空间碎片等问题。


G1 收集器


G1 (Garbage-First) 是一款面向服务端应用的垃圾收集器,旨在替代 CMS 收集器。G1 不再从物理上区分新生代和老年代,而是将整个 Java 堆划分为多个大小相等的独立区域(Region)。每个 Region 可以根据需要动态地分配给新生代或老年代。


G1 收集器的主要特点包括:



  • 并行与并发:充分利用多核处理器的优势,减少 Stop The World 的停顿时间。

  • 分代收集:针对新对象和老对象采用不同的处理策略,提高收集效率。

  • 空间整合:通过标记-整理和复制算法避免产生空间碎片。

  • 可预测的停顿:支持指定最大停顿时间,确保应用性能稳定。


image


此外,G1 还引入了 Remembered Set 和 Collection Set 等机制,进一步优化了跨代引用的处理过程。


垃圾收集参数


要查询当前使用的垃圾收集器,可以使用以下命令:


java -XX:+PrintCommandLineFlags -version

此命令会显示所有被设置过的 JVM 参数及其值。以下是常用的垃圾收集相关参数及其描述:















































































































































参数描述
-XX:+UseSerialGC启用 Serial 收集器 + Serial Old 组合
-XX:+UseParNewGC启用 ParNew 收集器 + Serial Old 组合
-XX:+UseParallelGC启用 Parallel 收集器 + Serial Old 组合
-XX:+UseParallelOldGC启用 Parallel 收集器 + Parallel Old 组合
-XX:+UseConcMarkSweepGC启用 CMS 收集器 + ParNew 收集器 + Serial Old 组合
-XX:+UseG1GC启用 G1 收集器
-XX:+PrintGCDetails打印详细的 GC 日志信息
-XX:+PrintGCTimeStamps输出 GC 时间戳(基准时间形式)
-XX:+PrintGCDateStamps输出 GC 时间戳(日期形式)
-XX:+PrintHeapAtGC在 GC 前后打印堆信息
-XX:+PrintTenuringDistribution打印 Survivor 区的对象年龄分布
-Xloggc:$CATALINA_HOME/logs/gc.log指定 GC 日志文件路径
-XX:NewRatio设置新生代与老年代的比例,默认为 2
-XX:SurvivorRatio设置 Eden 区与 Survivor 区的比例,默认为 8
-XX:GCTimeRatio设置 GC 时间占总时间的比率,默认为 99%
-XX:MaxGCPauseMillis设置最大 GC 停顿时间
-XX:PretenureSizeThreshold设置直接晋升到老年代的对象大小
-XX:MaxTenuringThreshold设置提升到老年代的最大年龄,默认为 15
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy启用自适应调整策略
-XX:HandlePromotionFailure允许处理晋升失败的情况
-XX:ParallelGCThreads设置并行收集器的线程数
-XX:ParallelCMSThreads设置 CMS 收集器的线程数
-XX:ConcGCThreads设置并发垃圾收集器的线程数
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设置触发 CMS 收集的老年代占用率阈值,默认为 68%
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection在 Full GC 后进行内存压缩
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction设置多少次 CMS 收集后进行一次内存压缩
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled允许卸载类元数据
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction设置触发 CMS 回收的永久区占用率阈值
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly仅在达到阈值时触发 CMS 回收
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent设置触发并发标记周期的堆占用率,默认为 45%
-XX:G1HeapWastePercent设置垃圾占比阈值,决定是否发生 Mixed GC
-XX:G1ReservePercent设置保留的假天花板总量,默认为 10%
-XX:G1HeapRegionSize设置每个 Region 的大小,默认根据堆大小自动调整

推荐阅读
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了Java中的24种设计模式及其应用,并介绍了七大面向对象设计原则。通过创建型、结构型和行为型模式的分类,帮助开发者更好地理解和应用这些模式,提升代码质量和可维护性。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在多线程环境中实现异步任务的事务控制,确保任务执行的一致性和可靠性。通过使用计数器和异常标记字段,系统能够准确判断所有异步线程的执行结果,并根据结果决定是否回滚或提交事务。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了Linux系统中网卡绑定(bonding)的七种工作模式。网卡绑定技术通过将多个物理网卡组合成一个逻辑网卡,实现网络冗余、带宽聚合和负载均衡,在生产环境中广泛应用。文章详细介绍了每种模式的特点、适用场景及配置方法。 ... [详细]
  • 2023年京东Android面试真题解析与经验分享
    本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写,详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]
  • 深入解析 Apache Shiro 安全框架架构
    本文详细介绍了 Apache Shiro,一个强大且灵活的开源安全框架。Shiro 专注于简化身份验证、授权、会话管理和加密等复杂的安全操作,使开发者能够更轻松地保护应用程序。其核心目标是提供易于使用和理解的API,同时确保高度的安全性和灵活性。 ... [详细]
  • 作者:守望者1028链接:https:www.nowcoder.comdiscuss55353来源:牛客网面试高频题:校招过程中参考过牛客诸位大佬的面经,但是具体哪一块是参考谁的我 ... [详细]
  • 堆是一种常见的数据结构,广泛应用于计算机科学领域。它通常表示为一棵完全二叉树,并可通过数组实现。堆的主要特性是每个节点的值与其父节点的值之间存在特定的关系,这使得堆在优先队列和排序算法中非常有用。 ... [详细]
  • FinOps 与 Serverless 的结合:破解云成本难题
    本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理,提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型,并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • 从 .NET 转 Java 的自学之路:IO 流基础篇
    本文详细介绍了 Java 中的 IO 流,包括字节流和字符流的基本概念及其操作方式。探讨了如何处理不同类型的文件数据,并结合编码机制确保字符数据的正确读写。同时,文中还涵盖了装饰设计模式的应用,以及多种常见的 IO 操作实例。 ... [详细]
  • 本文探讨了在Java多线程环境下,如何确保具有相同key值的线程能够互斥执行并按顺序输出结果。通过优化代码结构和使用线程安全的数据结构,我们解决了线程同步问题,并实现了预期的并发行为。 ... [详细]
  • 本文总结了Java程序设计第一周的学习内容,涵盖语言基础、编译解释过程及基本数据类型等核心知识点。 ... [详细]
author-avatar
诗民宜洁兰丰
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有