JS实现闭包中的沙箱模式示例

本文介绍了在wepy中运用小顺序页面受权的计划，包含了用户点击作废后的从新受权计划。 ... [详细]

本文介绍了闭包的定义和运转机制，重点解释了闭包如何能够接触外部函数的作用域中的变量。通过词法作用域的查找规则，闭包可以访问外部函数的作用域。同时还提到了闭包的作用和影响。 ... [详细]

本文讨论了在手机移动端如何使用HTML5和JavaScript实现视频上传并压缩视频质量，或者降低手机摄像头拍摄质量的问题。作者指出HTML5和JavaScript无法直接压缩视频，只能通过将视频传送到服务器端由后端进行压缩。对于控制相机拍摄质量，只有使用JAVA编写Android客户端才能实现压缩。此外，作者还解释了在交作业时使用zip格式压缩包导致CSS文件和图片音乐丢失的原因，并提供了解决方法。最后，作者还介绍了一个用于处理图片的类，可以实现图片剪裁处理和生成缩略图的功能。 ... [详细]

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识，希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]

本文介绍了使用Java编程语言获取服务器硬件信息和磁盘负载率的方法。首先在远程服务器上搭建一个支持服务端语言的HTTP服务，并获取服务器的磁盘信息，并将结果输出。然后在本地使用JS编写一个AJAX脚本，远程请求服务端的程序，得到结果并展示给用户。其中还介绍了如何提取硬盘序列号的方法。 ... [详细]

本文介绍了一款名为Voicewo的在线语音识别转换jQuery插件，该插件具有快速、架构、风格、扩展和兼容等特点，适合在互联网应用中使用。同时还提供了一个快速示例供开发人员参考。 ... [详细]

本文介绍了Nginx的使用，重点讲解了server参数配置，包括端口号、主机名、根目录等内容。同时，还介绍了Nginx的反向代理功能。 ... [详细]

本文介绍了Java序列化对象传给PHP的方法及原理，包括Java对象传递的方式、序列化的方式、PHP中的序列化用法介绍、Java是否能反序列化PHP的数据、Java序列化的原理以及解决Java序列化中的问题。同时还解释了序列化的概念和作用，以及代码执行序列化所需要的权限。最后指出，序列化会将对象实例的所有字段都进行序列化，使得数据能够被表示为实例的序列化数据，但只有能够解释该格式的代码才能够确定数据的内容。 ... [详细]

我试图提出一些自定义大纲,以达到一些Web可访问性建议.但我不能用Firefox制作.这就是它在Chrome上的外观：而那个图标实际上是一个锚点.在Firefox上,它只概述了整个 ... [详细]

本文介绍了PHP中的单例模式与静态变量的区别及使用方法。在PHP中，静态变量的存活周期仅仅是每次PHP的会话周期，与Java、C++不同。静态变量在PHP中的作用域仅限于当前文件内，在函数或类中可以传递变量。本文还通过示例代码解释了静态变量在函数和类中的使用方法，并说明了静态变量的生命周期与结构体的生命周期相关联。同时，本文还介绍了静态变量在类中的使用方法，并通过示例代码展示了如何在类中使用静态变量。 ... [详细]

猜字母游戏猜字母游戏——设计数据结构猜字母游戏——设计程序结构猜字母游戏——实现字母生成方法猜字母游戏——实现字母检测方法猜字母游戏——实现主方法1猜字母游戏——设计数据结构1.1 ... [详细]

本文介绍了Java学习笔记中的面向对象编程（OOP）内容，包括OOP的三大特性（封装、继承、多态）和五大原则（单一职责原则、开放封闭原则、里式替换原则、依赖倒置原则）。通过学习OOP，可以提高代码复用性、拓展性和安全性。 ... [详细]

本文讨论了clone的fork与pthread_create创建线程的不同之处。进程是一个指令执行流及其执行环境，其执行环境是一个系统资源的集合。在调用系统调用fork创建一个进程时，子进程只是完全复制父进程的资源，这样得到的子进程独立于父进程，具有良好的并发性。但是二者之间的通讯需要通过专门的通讯机制，另外通过fork创建子进程系统开销很大。因此，在某些情况下，使用clone或pthread_create创建线程可能更加高效。 ... [详细]

本文介绍了在使用vue和webpack进行异步组件按需加载时可能出现的报错问题，并提供了解决方法。同时还解答了关于局部注册组件和v-if指令的相关问题。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]