Hyperopt：定义依赖于其他参数的参数

我正在使用pythonpackage hyperopt并且我有一个参数a，该参数必须大于parameter b。

例如，我希望我的参数空间像

space = {"b": hp.uniform(0, 0.5), "a": hp.uniform(b, 0.5)}

要求a至少大于b，我该怎么做？

提前致谢

一个简单的选择是使用hyperopt嵌套参数的功能。因此，您可以根据需要定义超参数空间：

space = hp.uniform("a", hp.uniform("b", 0, 0.5), 0.5)

只有"a"的值会传递给您优化的函数（因为这是超参数空间），但是hyperopt.fmin()会返回两个参数。

一个类似的选项，但是要优化的函数接收两个参数的地方是：

b_var = hp.uniform("b", 0, 0.5)
space = {"b": b_var, "a": hp.uniform("a", b_var, 0.5)}

最后，更改一点到优化函数的输入可能会更简单：a可以通过a_fraction在0和1之间运行以及在b和0.5 之间进行插值来替换参数（即，a_fraction = 0产生a = b并a_fraction = 1提供a = 0.5要优化的内部修改函数）。因此，参数空间具有通常的形式：

space = {"b": hp.uniform("b", 0, 0.5), "a_fraction": hp.uniform("a_fraction", 0, 1)}

在https://github.com/hyperopt/hyperopt/issues/175#issuecomment-29401501上进行了有趣的讨论。