华为Atlas人工智能计算平台，开发者的礼物！

在希腊神话中&＃xff0c;有一位力大无穷的神灵&＃xff0c;他依靠自己的双臂&＃xff0c;在亿万年的岁月里支撑起无边无际的天穹&＃xff0c;守护整个世界。

这个神灵就是传说中海神波塞冬的长子&＃xff0c;擎天巨神 Atlas。

相比于希腊神话中上天入地的神灵&＃xff0c;我们人类是弱小的&＃xff0c;但我们依靠自己的智慧&＃xff0c;让文明一步一步前进。计算机、人工智能、互联网......各种伟大的发明让我们变得强大起来。

2019年&＃xff0c;一个全新的“科技之神”在华为公司诞生了&＃xff0c;这就是华为的Atlas人工智能计算平台&＃xff0c;和希腊神话之中的擎天巨神同名。

这个华为的Atlas&＃xff0c;到底是一个怎样的平台呢&＃xff1f;

华为Atlas人工智能计算平台&＃xff0c;是基于华为昇腾系列AI处理器和业界主流异构计算部件&＃xff0c;通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态&＃xff0c;打造面向 “云、边、端” 的全场景AI基础设施方案&＃xff0c;可广泛用于“平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理”等领域。

作为华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分&＃xff0c;Atlas人工智能计算平台就像希腊神话中那位擎天巨神一样&＃xff0c;以超强的算力帮助客户&＃xff0c;撑起海量的AI运算。

可能有些人还不太了解&＃xff0c;这个 “云、边、端” 是什么意思呢&＃xff1f;这是三大模块在Atlas人工智能计算平台的巧妙协同&＃xff1a;

云&＃xff0c;是整个平台计算和处理海量数据的核心。华为利用Atlas 800 AI服务器&＃xff0c;打造出一套高密度云测AI推理方案&＃xff0c;用更少的服务器实现更优的处理性能。

一个很典型的应用场景就是超大规模城市治理。一个超过2000万人口的城市&＃xff0c;拥有超过300万车辆&＃xff0c;3000个路口&＃xff0c;每天会产生4300张过车图片。

如何实时分析整个城市的交通状况&＃xff1f;如何实现有效的交通治理&＃xff1f;我们需要强大的云端算力&＃xff0c;来分析车辆识别、违章识别、交通流量的数据。

如果采用通用处理器&＃xff0c;需要3000台服务器&＃xff1b;采用GPU&＃xff0c;需要72-144台服务器&＃xff1b;采用面向AI深度学习优化的NPU处理器&＃xff0c;仅仅需要60台服务器&＃xff0c;大大减少部署的复杂度和功耗。

强大的Atlas800 AI服务器&＃xff0c;正是具备了这样的优势。

边&＃xff0c;就是边缘计算&＃xff0c;是对云计算的辅助支持&＃xff0c;边缘计算采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台&＃xff0c;就近提供最近端服务。华为利用Atlas 500智能小站&＃xff0c;以及Atlas300 AI加速卡&＃xff0c;为边侧AI推理大大提升了效率。

一个很典型的应用场景就是工业质检。产品质量是每个企业的生命线。当前制造业的质量检测大部分由人工作业完成&＃xff0c;工作强度大、特殊工序的作业环境危险&＃xff0c;但准确率只有90%左右。

近几年&＃xff0c;机器视觉质检在制造行业开始推广&＃xff0c;准确率已经达到95%左右&＃xff0c;但仍未满足企业的期望。很多企业购买了昂贵的质检设备&＃xff0c;但仍需要进行人工的二次质检。业界一直在寻找更好的方案&＃xff0c;AI工业质检应运而生。

华为公司就曾经与凌华科技合作&＃xff0c;将Atlas 300 AI加速卡和凌华工控机进行深度结合&＃xff0c;升级为智能工控机&＃xff0c;使每一个工业传感器都拥有AI能力。华为供应链应用团队&＃xff0c; 基于SSD、U-Net等神经网络开发了AI质检算法&＃xff0c;将质检准确率提升至99%&＃xff0c; 部分工序的精度甚至可以达到99.9%&＃xff0c;这是一个非常令人兴奋的成果&＃xff01;

端&＃xff0c;就是终端&＃xff0c;这是离广大使用者更近的部分。比如无人机、智能机器人、工厂使用的机械臂等等。为了提升端的性能&＃xff0c;华为推出了Atlas 200 AI加速模块。

此外&＃xff0c;华为还为广大AI开发者带来了福音&＃xff0c;这就是华为推出的Atlas 200 DK AI开发者套件。这款开发套件可以用于科研&＃xff0c;高校&＃xff0c;以及个人开发者。

开发者只需要30分钟即可快速搭建开发环境&＃xff0c;图形化界面十分友好&＃xff0c;而且能做到一次开发全场景部署。不仅如此&＃xff0c;Atlas还包含了高效的算子开发工具&＃xff1a;TBE&＃xff08;Tensor Boost Engine&＃xff09;。

TBE算子开发工具有着两大好处&＃xff1a;

1.   开发方便&＃xff0c;预置了丰富的API接口&＃xff0c;支持不同类型用户自定义算子开发与调优。

2.   提供了极高的性能&＃xff0c;软硬件深度协同优化&＃xff0c;性能足足提升10%。

以上就是华为的云、边、端。这三者的共同协作&＃xff0c;实现了Atlas的全场景AI需求。

接下来&＃xff0c;讲一讲广大开发者做关心的话题&＃xff1a;基于Atlas200如何做AI应用开发 &＃xff1f;

过程很简单&＃xff0c;我们首先需要下载Mind Studio。

Mind Studio是一套基于IntelliJ框架的开发工具链平台&＃xff0c;提供了算子开发、调试、调优以及第三方算子开发的功能&＃xff0c;同时还提供了网络移植、优化和分析功能&＃xff0c;为用户开发应用程序带来了极大的便利。

Atlas 200 DK为开发者提供了丰富的API&＃xff0c;使得AI开发变得十分便捷。

Talk is cheap&＃xff0c;show me the code. 让我们列举一些代码实现&＃xff08;C&＃43;&＃43;&＃xff09;&＃xff0c;来看看基于Atlas 200 DK的开发是什么样子。

Atlas平台不仅提供了先进的技术&＃xff0c;而且也是一个有温度的平台。面向广大开发者&＃xff0c;华为打造了以开发者为中心的使能平台——昇腾开发者社区。

在昇腾开发者社区里&＃xff0c;大家可以在资源中心获取技术文档&＃xff0c;下载开发工具&＃xff08;如TBE算子开发工具&＃xff09;、代码样例&＃xff08;如制造质检模型等&＃xff09;&＃xff0c;在赋能中心提 供了AI理论课程、实践课程和应用案列&＃xff0c;在支持中心提供了在线问答、远程支持和经验分享等方式提供便捷的技术支持&＃xff0c;帮助开发者迅速上手。

我们很幸运&＃xff0c;因为我们生活在这样一个科技时代&＃xff0c;AI已经离我们越来越近&＃xff0c;使用越来越便捷。创新来自于每一位开发者&＃xff0c;我们一起发挥创意与激情&＃xff0c;让智慧共同飞扬&＃xff01;

欢迎点击[阅读原文]&＃xff0c;加入昇腾开发者社区