作者：犹豫的海波V5_697 | 来源：互联网 | 2023-05-18 03:49
通过上2篇博文，我们了解了分区表的理论，这一节就开始实战。本篇博文的内容如下：1，建立分区表2，查询分区3，归档数据4，添加分区5，删除分区6，查看元数据PS下：最近收到很多朋友的消息和
通过上2篇博文，我们了解了分区表的理论，这一节就开始实战。本篇博文的内容如下：1，建立分区表2，查询分区3，归档数据4，添加分区5，删除分区6，查看元数据 PS下：最近收到很多朋友的消息和邮件，大多是关于数据库的问题，没有一一答复，由于平时工作比较忙，博客更新的比较慢，在这里说声抱歉。 OK，我们以一个销售数据库场景开始分区表实战。 第一步：建立我们要使用的数据库，最重要的是建立多个文件组。CREATE DATABASE Sales ON PRIMARY
(
NAME = N'Sales',
FILENAME = N'C:\Sales.mdf',
SIZE = 3MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
),
FILEGROUP FG1
(
NAME = N'File1',
FILENAME = N'C:\File1.ndf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
),
FILEGROUP FG2
(
NAME = N'File2',
FILENAME = N'C:\File2.ndf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
),
FILEGROUP FG3
(
NAME = N'File3',
FILENAME = N'C:\File3.ndf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
)
LOG ON
(
NAME = N'Sales_Log',
FILENAME = N'C:\Sales_Log.ldf',
SIZE = 1MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 10%
)
GO 第二步：建立分区函数，这里我们建立三个分区。 how（如何对数据进行分区）USE Sales
GO
CREATE PARTITION FUNCTION pf_OrderDate (datetime)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2003/01/01', '2004/01/01') --n不能超过 999，创建的分区数等于 n + 1
GO 第三步：创建分区方案，关联到分区函数 。 where（在哪里对数据进行分区）USE Sales
GO
CREATE PARTITION SCHEME ps_OrderDate
AS PARTITION pf_OrderDate
TO (FG1, FG2, FG3)
GO 第四步：创建分区表。创建表并将其绑定到分区方案。这里我们建立2个表，表的结构一样。其中OrdersHistory表用于保存归档数据。USE Sales
GO
CREATE TABLE dbo.Orders
(
OrderID int identity(10000,1),
OrderDate datetime NOT NULL,
CustomerID int NOT NULL,
CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY (OrderID, OrderDate)
)
ON ps_OrderDate (OrderDate)
GO
CREATE TABLE dbo.OrdersHistory
(
OrderID int identity(10000,1),
OrderDate datetime NOT NULL,
CustomerID int NOT NULL,
CONSTRAINT PK_OrdersHistory PRIMARY KEY (OrderID, OrderDate)
)
ON ps_OrderDate (OrderDate)
GO 通过以上四步，我们建立了分区表。接着我们要插入一些数据，来进行数据归档，分区查询等。 向数据表中写入2002年的范例数据USE Sales
GO
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/6/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/8/13', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/8/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2002/9/23', 1000)
GO 向数据表中写入2003年的范例数据USE Sales
GO
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/6/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/8/13', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/8/25', 1000)
INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ('2003/9/23', 1000)
GO 我们可以用下面的代码查询这2表：SELECT * FROM dbo.Orders
SELECT * FROM dbo.OrdersHistory查询的结果是Orders里面有8行数据，而OrdersHistory还没有数据。因为我们还没归档数据，所以OrdersHistory表还没有数据。 插入完数据后，我们来做如下实验： 1，查询某个分区这里我们要用到$PARTITION 函数，这个函数可以帮助我们查询某个分区的数据，还可以检索某个值所隶属的分区号。$PARTITION 函数的进一步细节可以查看MSDN 查询已分区表Order的第一个分区，代码如下：SELECT *
FROM dbo.Orders
WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 1查询结果只包含2002年的数据，如下图：
如果想获得2003年的数据，需要如下的代码：SELECT *
FROM dbo.Orders
WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 2 我们还可以查询某个分区有多少行数据，代码如下：SELECT $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) AS Partition,
COUNT(*) AS [COUNT]
FROM dbo.Orders
GROUP BY $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate)
ORDER BY Partition ; 我们还可以通过$PARTITION 函数获得一组分区标示列值的分区号，例如获得2002属于哪个分区，代码如下：SELECT Sales.$PARTITION.pf_OrderDate('2002')很明显，2002年隶属于第1个分区，因为我们建立分区函数时用了RANGE RIGHT，所以返回1。你也可以把2002年换成2003，2004，2005，2009等等测试。你会发现，2003年属于第2个分区，2004年以后的都属于第3个分区。 2，归档数据假如现在是2003年年初，那么我们就可以把2002年所有的交易记录归档到历史订单表HistoryOrder中。代码如下：USE Sales
GO
ALTER TABLE dbo.Orders SWITCH PARTITION 1 TO dbo.OrdersHistory PARTITION 1
GO 此时如果我们再执行如下代码：SELECT * FROM dbo.Orders
SELECT * FROM dbo.OrdersHistory便会发现，Orders 表只剩2003年的数据，而OrdersHistory表中包含了2002年的数据。 当然如果到了2004年年初，我们也可以归档2003年的所有交易数据。代码如下：USE Sales
GO
ALTER TABLE dbo.Orders SWITCH PARTITION 2 TO dbo.OrdersHistory PARTITION 2
GO 3，添加分区由于目前我们只有三分分区，而这三个分区的区间如下：
| 文件组
|
分区
|
取值范围
|
| FG1
|
1
|
(过去某年, 2003/01/01)
|
| Fg2
|
2
|
[2003/01/01, 2004/01/01)
|
| Fg3
|
3
|
[2004/01/01,未来某年)
|
所以假如到了2005年年初，我们需要为2005年的交易记录准备分区，代码如下：USE Sales
GO
ALTER PARTITION SCHEME ps_OrderDate NEXT USED FG2
ALTER PARTITION FUNCTION pf_OrderDate() SPLIT RANGE ('2005/01/01')
GO ALTER PARTITION SCHEME ps_OrderDate NEXT USED FG2 用来指定新分区的数据存储在那个文件。这里NEXT USED FG2 代表我们将新分区的数据保存在FG2文件组中，当然我们也可以在原有数据库上新建一个文件组，把新分区的数据保存在新文件组当中，这里我们直接用FG2文件组。ALTER PARTITION FUNCTION pf_OrderDate() SPLIT RANGE ('2005/01/01') 代表我们创建一个新分区，而这里SPLIT RANGE ('2005/01/01')正是创建新分区的关键语法。执行完上面的代码之后，我们就有了4个分区，此时的区间如下：
| 文件组
|
分区
|
取值范围
|
| FG1
|
1
|
(过去某年, 2003/01/01)
|
| Fg2
|
2
|
[2003/01/01, 2004/01/01)
|
| Fg3
|
3
|
[2004/01/01, 2005/01/01)
|
| Fg2
|
4
|
[2005/01/01, 未来某年)
|
4，删除分区删除分区又称为合并分区，假如我们想合并2002年的分区和2003年的分区到一个分区，我们可以用如下的代码：USE Sales
GO
ALTER PARTITION FUNCTION pf_OrderDate() MERGE RANGE ('2003/01/01')
GO 执行完上面的代码，此时分区区间如下：
| 文件组
|
分区
|
取值范围
|
| Fg2
|
1
|
[过去某年, 2004/01/01)
|
| Fg3
|
2
|
[2004/01/01, 2005/01/01)
|
| Fg2
|
3
|
[2005/01/01, 未来某年)
|
合并2002和2003年的数据到2003年之后，我们执行如下代码：SELECT Sales.$PARTITION.pf_OrderDate('2003')你会发现返回的结果是1。而原来返回的是2，原因是2002年以前数据所在的那个分区合并到了2003年这个分区中了。 假如此时我们执行如下代码：SELECT *
FROM dbo.OrdersHistory
WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 2结果一行数据都没返回，事实就这样，因为OrdersHistory 表中只存储了2002和2003年的历史数据，在没有合并分区之前，执行上面的代码肯定会查询出2003年的数据，但是合并了分区之后，上面代码实际查询的是第二个分区中2004年的数据。不过当我们改成如下的代码：SELECT *
FROM dbo.OrdersHistory
WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 1便会查询出8行数据，包括2002年和2003年的数据，因为合并分区后2002年和2003年的数据都成了第1个分区的数据了。 通过图形我们来回忆下归档数据、添加分区、合并分区。
5，查看元数据我们可以通过以下三个视图来观察我们创建的分区函数，分区方案，边界点值等。select * from sys.partition_functions
select * from sys.partition_range_values
select * from sys.partition_schemes 查询的结果如下图：
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