公开课视频(一):飞桨强化学习框架Parl解析

国庆假期将至&＃xff0c;亿万人在路上&＃xff0c;或回家探亲&＃xff0c;或行万里路&＃xff0c;或房间客厅七日游&＃xff0c;但不管怎样&＃xff0c;都别忘了学习。

为此&＃xff0c;飞桨PaddlePaddle精心准备了7个视频课程&＃xff0c;从今天开始到国庆假期&＃xff0c;会陆续发布。

今天我们给大家带来的课程是&＃xff1a;《飞桨PaddlePaddle强化学习框架Parl解析》。

Parl是基于飞桨的深度学习框架&＃xff0c;具有高灵活性和可扩展性&＃xff0c;支持可定制的并行扩展&＃xff0c;覆盖DQN、DDPG、PPO、IMPALA 、A2C、GA3C 等主流强化学习算法。通过8 块GPU 拉动近20000 个CPU 节点运算&＃xff0c;将近5 个小时迭代一轮的PPO 算法加速到1 分钟之内。

以下视频来自2019百度AI开发者大会飞桨深度学习公开课的现场。

获取演讲PPT&＃xff0c;请点击文末阅读原文。