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GitHub上超强Python零基础入门学习资源,让你的学习事半功倍

根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是


根据2020年StackOverflow开发者调查报告,Python是世界上最受欢迎的语言之一,排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是,Python是开发人员最想尝试的语言。

如果你是一位使用Python的开发人员,而且希望提高自己的技术水平,或者你想学习Python,那么你可来对地方了。本文将为你献上25个最佳GitHub代码库以及杰哥过往分享过的优质 Python 原创博文及相关资源等;


最佳Python代码库


  • 1、Python开发资源大全:Python框架、库、软件以及资源精选列表。
    (https://github.com/vinta/awesome-python)

    这个列表有中文版,我们以前专门推荐过: https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

  • 2、Python资源精选列表2:精心筛选的一组Python框架、库、软件以及资源列表。
    (https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python)

  • 3、Python精选应用程序:将近400个开源Python应用程序,按主题陈列,且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。
    (https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications)

  • 4、Pytorch:与Pytorch相关的库,Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器学习框架。
    (https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list)

  • 5、Python异步:精心挑选的Python异步框架、库、软件以及资源清单。
    (https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio)

  • 6、Jupyter:非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。
    (https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter)

  • 7、Python书单: 有关Python的最佳书单!
    (https://github.com/Junnplus/awesome-python-books)


图书

1、Python指南:关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册,包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。
(https://github.com/realpython/python-guide)

2、Python简明教程:面向初学者的Python教程,你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。
(https://github.com/swaroopch/byte-of-python)

3、Cosmic Python:以python方式的应用程序架构模式来管理复杂性,O’Reilly的免费书籍!
(https://github.com/cosmicpython/book)

4、Python机器学习:该库包含经典的机器学习教程的Notebook代码。
(https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition)


面试问题


  • 1、Python经典编程面试题:经典的Python编程面试问题集,请不要作弊!
    (https://github.com/StBogdan/CTCI_python)
  • 2、Python交互式编程题:使用Anki学习卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。(https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges)
  • 3、Python面试题集:Python面试中经常遇到的问题。
    (https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions)
  • 4、Python面试题集2:额外的300多个Python面试题。
    (https://github.com/learning-zone/python-interview-questions)

数据结构与算法


  • 1、Python数据结构与算法:Python 3的数据结构与算法,最简单、最整洁的实现,已获1.8万颗星!
    (https://github.com/keon/algorithms)
  • 2、Udemy算法、数据结构与面试课程:该库中包含Udemy课程附带的notebook,可帮助你准备面试。(https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms–Data-Structures–and-Interviews)
  • 3、Python算法:算法和数据结构的实现,快乐的学习!
    (https://github.com/prakhar1989/Algorithms)

Python资源


  • 1、GitHub的Python趋势列表:GitHub提供的Python流行代码库。
    (https://github.com/trending/python)

  • 2、PEP 8–Python样式指南检查器:该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python代码。
    (https://github.com/treyhunner/pep8)

  • 3、Google样式指南:Google推荐的Python样式指南。
    (https://github.com/google/styleguide)

  • 4、Python增强建议:Python增强建议,PEP官方索引。 (https://github.com/python/peps)

    __biz=MzAwMjg1NjY3Nw==&mid=2247488672&idx=3&sn=f82849e330b43574ba19d7a8170a4728&scene=21#wechat_redirect)


学习Python


  • 1、Python Koans:一个交互式的教程,可通过测试来学习Python,测试驱动开发的入门教程。
    (https://github.com/gregmalcolm/python_koans)
  • 2、基于项目的学习:面向项目的编程教程列表,包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。
    (https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python)
  • 3、通过JupyterNotebook学习Python 3:通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。
    (https://github.com/jerry-git/learn-python3)

最后,这里免费分享给大家一份Python全台学习资料,包含视频、源码。课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以加我微信一起来学习交流。

文末有领取方式哦


一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述


二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
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五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要也可以扫描下方csdn官方二维码或者点击主页和文章下方的微信卡片获取领取方式,【保证100%免费】

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马里奥毛瑞尔小P
这个家伙很懒,什么也没留下!
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