根据pandas数据帧获取热图计数

我有这个人.数据帧:

   ps_variable_1 ps_variable_2
0        Top 33%    Middle 33%
1     Bottom 33%    Middle 33%
2     Middle 33%    Middle 33%
3     Bottom 33%       Top 33%
4     Middle 33%    Bottom 33%
5        Top 33%    Bottom 33%
6        Top 33%    Bottom 33%
7     Bottom 33%    Middle 33%
8     Bottom 33%       Top 33%

我希望用3列来获得一个新的数据帧:Top 33%Middle 33%Bottom 33%.每列有3行,如下所示:

               Top 33%     Middle 33%   Bottom 33%
Top 33%         
Middle 33%          
Bottom 33%          

对于每个网格单元,我想根据上面的数据帧计算出现次数.例如,第一行包含ps_variable_1位于前33%或前三分之一的情况的数量,以及ps_variable_2分别位于前三分之一,中三分之一和下三分之一的情况的相应数量.我该怎么做,我更喜欢一个可以扩展到其他比例的解决方案,例如前20%....

选项1
pd.crosstab

pd.crosstab(df.ps_variable_1, df.ps_variable_2)

选项2
groupby和size

df.groupby(['ps_variable_1', 'ps_variable_2']).size().unstack(fill_value=0)

选项3
np.bincount

u1, f1 = np.unique(df.ps_variable_1.values, return_inverse=True)
u2, f2 = np.unique(df.ps_variable_2.values, return_inverse=True)
n, m = u1.size, u2.size
b = np.bincount(f1 * m + f2, minlength=n * m).reshape(n, m)
pd.DataFrame(b, u1, u2)