分析了100份大数据岗位要求，总结出这4点

随着大数据应用在生产生活中的普及，大数据人才的需求越来越多，据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过150万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。

正式市场的供不应求，导致大数据行业的性价比极高，各个大厂纷纷开出高额年薪抢夺人才。

当然，这么高的薪水意味着大数据行业并不是说进就进的，它也有一定的门槛。我分析了近 100 个大数据岗位的要求，发现各个企业的要求大同小异，总体可以概括为以下四点：

1、熟悉 Java、Python 等开发语言；

2、掌握特定技术栈，如Hadoop、Hive、Spark、Flink 等；

3、有相关业务经验；

4、大数量级的项目经验。

其中，开发语言和大数据技术栈的掌握是基本要求，项目经验是证明个人能力最直观的方式，而业务经历就是加分项了，有相关业务经历意味着候选人能够快速上手，减少岗位磨合时间。

由此可见，想要成为一名合格的大数据开发，光靠技术还是远远不够的，还需要相应的项目经验和业务理解能力。其中，项目经验尤其重要，也是自学转行的难点，自己在网上找的项目数量级一般很小，远远不能满足面试的需求。

所以建议各位想转行或进阶的小伙伴直接报班，既能系统地学习专业知识，减少不必要的时间浪费，还能获得项目实践的机会，增加可写入简历的项目经验。

拉勾教育推出的《大数据开发高薪训练营》就是专门对标企业用人需求打磨出的课程，理论知识+项目实践的授课模式高度贴合面试要点。它的优势主要体验在以下几个方面：

1、结合 90 万+企业用人需求，深度打磨课程体系

拉勾网 CTO 亲自参与课程设计，内容覆盖大数据处理的全流程技术栈，包括前面提过的Java Web数据可视化、Hadoop 核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等 14 大阶段，让你吃透大数据开发。

在课程深度上，从教会你入门使用，再到源码剖析，再到真实的项目中应用，5 个月学习时间，带你积累 3 年大数据开发经验。

2、当下最火热 PB 级真实企业项目，带你搞定实战难题

市面上很多机构的所谓的项目，是七拼八凑出来的，数据量级小不说，走马光花的跟着做一遍，也没有效果。而拉勾不同，项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目，保证了「PB级数据」和「项目真实性」。

项目会带你完整的经历一遍大数据处理的全流程，包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原实际企业的工作场景，带你从 0 到 1 积累实战经验。

3、学、练、测、评一体，保证你的学习效果

线上学习、真实项目练习、定期测试、班主任监督、作业批改，这一切都是为了保障你跟的下来、学得会。

除此之外，还有定期行业大咖直播。可能这些行业前辈随便的几句话，就能让你少走很多弯路。

4、每月内推 + 面试辅导，帮你斩获高薪offer

最后不得不提到的是拉勾独家内推通道：优秀学员每月内推，直接跳过投简历、笔试，直通BAT等一线互联网公司面试官。

拉勾将求职过程拆解成4个部分：专项能力突击、简历优化、面试技巧、大厂内推。在求职过程中，拉勾就像是你的“幕后推手”，在每个环节为你提供专业助攻。

正是因为有强大的拉勾招聘后台，报名之后拉勾教育可以直接敢和学员签订就业协议，学有保障。

最后，如果你符合下面的情况，那我建议你加入课程：

• 有 0-3 年经验的大数据工程师，薪酬一直没有提升；

• 想要转型大数据，却不知道该学什么、怎么学；

• 没有实战经验，自学也是浪费时间；

• 进大厂屡屡受挫；

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