关于云计算:kubespray2142安装kubernetes11810ubuntu20041

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内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，波及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

对于kubespray

Kubespray是开源的kubernetes部署工具，整合了ansible，能够不便的部署高可用集群环境，官网地址：https://github.com/kubernetes&＃8230;

重要前提

本次实战采纳官网举荐的在线装置，因而会去谷歌镜像仓库下载镜像，须要您的网络能够拜访谷歌服务；

机器信息

• 因为作者太穷，本次实战筹集到共计两台机器，它们的主机名、IP地址和作用形容如下：

• 可见kubernetes是被部署在ubuntu电脑上；

  标准化设置

  ubuntu电脑要做以下设置：

• 批改/etc/hostname，设置好主机名
• 批改/etc/hosts，将本人的主机名和IP地址增加进去
• 敞开防火墙

ufw disable

1. 再次查看应该是敞开状态

root@ideapad:~# ufw status
状态：不流动

1. 敞开selinux，如果提醒装置selinux-utils，示意selinux没有装置，就不必关系了

setenforce 0

1. ipv4网络设置

modprobe br_netfilter
echo '1' > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1

1. 立刻禁用替换分区

swapoff -a

1. 我的电脑上，禁用前的内存状况

root@ideapad:~# free -m
              总计         已用        闲暇      共享    缓冲/缓存    可用
内存：       31913         551       30288         137        1073       30839
替换：        2047           0        2047

1. 执行了swapoff -a后再看，可见全副为0了

root@ideapad:~# free -m
              总计         已用        闲暇      共享    缓冲/缓存    可用
内存：       31913         557       30281         137        1073       30833
替换：           0           0           0

1. 以上禁用替换分区的办法，尽管立刻失效了，然而重启电脑后仍旧复原了替换分区的应用，要彻底禁用，请关上文件/etc/fstab，在下图红框这一行最后面增加#
   

   ansible主机免明码ssh登录

2. ssh登录ansible主机；
3. 生成ssh公私钥，输出命令ssh-keygen，而后间断四次回车：

4. 输出命令ssh-copy-id root@192.168.50.27，将ansible的ssh分发给ubuntu主机，会要求输出yes和ubuntu主机的root账号的明码，实现输出后，当前ansible就能够免明码ssh登录ubuntu主机了：

   ansible主机操作

5. ssh登录ansible主机；
6. 装置ansible利用：

yum install -y epel-release ansible

1. 装置pip：

easy_install pip

1. 通过pip装置jinja2：

pip2 install jinja2 --upgrade

1. 装置python36：

yum install python36 -y

1. 创立工作目录，进入工作目录：

mkdir /usr/local/kubespray && cd /usr/local/kubespray/

1. 下载kubespray，我这里下载的是v2.14.2版本：

wget https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray/archive/v2.14.2.tar.gz

1. 解压：

tar -zxvf v2.14.2.tar.gz

1. 进入解压后的目录：

cd kubespray-2.14.2/

1. 装置kubespray所需的利用(留神是pip3)：

pip3 install -r requirements.txt

1. 复制一份demo配置信息到目录inventory/mycluster：

cp -rfp inventory/sample inventory/mycluster

1. 进去看一下，可见mycluster目录下复制了很多文件：

[root@kubespray kubespray-2.14.2]# tree inventory/
inventory/
├── local
│   ├── group_vars -> ../sample/group_vars
│   └── hosts.ini
├── mycluster
│   ├── group_vars
│   │   ├── all
│   │   │   ├── all.yml
│   │   │   ├── aws.yml
│   │   │   ├── azure.yml
│   │   │   ├── containerd.yml
│   │   │   ├── coreos.yml
│   │   │   ├── docker.yml
│   │   │   ├── gcp.yml
│   │   │   ├── oci.yml
│   │   │   ├── openstack.yml
│   │   │   └── vsphere.yml
│   │   ├── etcd.yml
│   │   └── k8s-cluster
│   │       ├── addons.yml
│   │       ├── k8s-cluster.yml
│   │       ├── k8s-net-calico.yml
│   │       ├── k8s-net-canal.yml
│   │       ├── k8s-net-cilium.yml
│   │       ├── k8s-net-contiv.yml
│   │       ├── k8s-net-flannel.yml
│   │       ├── k8s-net-kube-router.yml
│   │       ├── k8s-net-macvlan.yml
│   │       └── k8s-net-weave.yml
│   └── inventory.ini
└── sample
    ├── group_vars
    │   ├── all
    │   │   ├── all.yml
    │   │   ├── aws.yml
    │   │   ├── azure.yml
    │   │   ├── containerd.yml
    │   │   ├── coreos.yml
    │   │   ├── docker.yml
    │   │   ├── gcp.yml
    │   │   ├── oci.yml
    │   │   ├── openstack.yml
    │   │   └── vsphere.yml
    │   ├── etcd.yml
    │   └── k8s-cluster
    │       ├── addons.yml
    │       ├── k8s-cluster.yml
    │       ├── k8s-net-calico.yml
    │       ├── k8s-net-canal.yml
    │       ├── k8s-net-cilium.yml
    │       ├── k8s-net-contiv.yml
    │       ├── k8s-net-flannel.yml
    │       ├── k8s-net-kube-router.yml
    │       ├── k8s-net-macvlan.yml
    │       └── k8s-net-weave.yml
    └── inventory.ini

10 directories, 45 files

1. 设置集群信息(当前目录仍旧是kubespray-2.14.2)：

declare -a IPS=(192.168.50.27)

1. 配置ansible：

CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.yml python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}

1. 此时kubespray的脚本依据输出的IP信息做好了集群布局，具体信息可见inventory/mycluster/hosts.yml，如下所示，您也能够自行批改此文件：

[root@kubespray kubespray-2.14.2]# cat inventory/mycluster/hosts.yml
all:
  hosts:
    node1:
      ansible_host: 192.168.50.27
      ip: 192.168.50.27
      access_ip: 192.168.50.27
  children:
    kube-master:
      hosts:
        node1:
    kube-node:
      hosts:
        node1:
    etcd:
      hosts:
        node1:
    k8s-cluster:
      children:
        kube-master:
        kube-node:
    calico-rr:
      hosts: {}

1. 执行以下命令即可开始装置，在线装置比拟耗时请急躁期待：

ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.yml --become --become-user=root cluster.yml

1. 遇到网络问题失败退出时很常见的事件，此时将上述命令反复执行即可，ansible对于曾经执行过的命令会跳过的；
2. 装置实现时控制台输入相似如下的信息（太多了，省略了一些）：

Saturday 21 November 2020  17:47:18 +0800 (0:00:00.025)       0:30:03.154 ***** 
Saturday 21 November 2020  17:47:18 +0800 (0:00:00.024)       0:30:03.179 ***** 

PLAY RECAP **********************************************************************************************************************************************************
localhost                  : ok=1    changed=0    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0   
node1                      : ok=591  changed=95   unreachable=0    failed=0    skipped=1131 rescued=0    ignored=0   

Saturday 21 November 2020  17:47:18 +0800 (0:00:00.021)       0:30:03.200 ***** 
=============================================================================== 
download : download_file | Download item ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1008.61s
kubernetes/preinstall : Update package management cache (APT) ---------------------------------------------------------------------------------------------- 119.25s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 42.36s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 38.26s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 37.31s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 36.60s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 35.01s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 34.00s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 30.55s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 27.47s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 26.78s
kubernetes/master : kubeadm | Initialize first master ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 25.98s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 23.42s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 22.14s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 21.50s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 20.17s
download : download_container | Download image if required -------------------------------------------------------------------------------------------------- 17.55s
container-engine/docker : ensure docker packages are installed ----------------------------------------------------------------------------------------------- 9.73s
kubernetes/master : Master | wait for kube-scheduler --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7.83s
kubernetes-apps/ansible : Kubernetes Apps | Lay Down CoreDNS Template ---------------------------------------------------------------------------------------- 6.93s

1. 至此，kubernetes集群环境部署实现，接下来简略验证一下环境是否可用；

   查看环境

2. ssh登录ubuntu机器；
3. 查看节点、service、pod：

root@node1:~# kubectl get node -o wide
NAME    STATUS   ROLES    AGE    VERSION    INTERNAL-IP     EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION     CONTAINER-RUNTIME
node1   Ready    master   104m   v1.18.10   192.168.50.27           Ubuntu 20.04.1 LTS   5.4.0-54-generic   docker://19.3.12
root@node1:~# kubectl get node -o wide
NAME    STATUS   ROLES    AGE    VERSION    INTERNAL-IP     EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION     CONTAINER-RUNTIME
node1   Ready    master   105m   v1.18.10   192.168.50.27           Ubuntu 20.04.1 LTS   5.4.0-54-generic   docker://19.3.12
root@node1:~# kubectl get services --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                        TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default       kubernetes                  ClusterIP   10.233.0.1              443/TCP                  105m
kube-system   coredns                     ClusterIP   10.233.0.3              53/UDP,53/TCP,9153/TCP   104m
kube-system   dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.233.12.230           8000/TCP                 104m
kube-system   kubernetes-dashboard        ClusterIP   10.233.61.24            443/TCP                  104m
root@node1:~# kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   calico-kube-controllers-6ccb68f9b5-kwqck      1/1     Running   0          104m
kube-system   calico-node-4lmpf                             1/1     Running   0          104m
kube-system   coredns-dff8fc7d-2gnl8                        1/1     Running   0          104m
kube-system   coredns-dff8fc7d-4vthn                        0/1     Pending   0          104m
kube-system   dns-autoscaler-66498f5c5f-qh4vb               1/1     Running   0          104m
kube-system   kube-apiserver-node1                          1/1     Running   0          105m
kube-system   kube-controller-manager-node1                 1/1     Running   0          105m
kube-system   kube-proxy-kk84b                              1/1     Running   0          105m
kube-system   kube-scheduler-node1                          1/1     Running   0          105m
kube-system   kubernetes-dashboard-667c4c65f8-8ckf5         1/1     Running   0          104m
kube-system   kubernetes-metrics-scraper-54fbb4d595-dk42t   1/1     Running   0          104m
kube-system   nodelocaldns-d69h9                            1/1     Running   0          104m

• 可见一些必须的pod和服务都曾经启动了，接下来试试dashboard是否失常拜访；

  拜访dashboard

  dashboard能够查看kubernetes零碎的整体状况，为了拜访dashboard页面，须要减少RBAC：

• ssh登录ubuntu机器；
• 执行以下命令，创立文件admin-user.yaml：

tee admin-user.yaml <<-'EOF'
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kube-system
EOF

1. 执行以下命令，创立文件admin-user-role.yaml：

tee admin-user-role.yaml <<-'EOF'
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kube-system
EOF

1. 创立ServiceAccount和ClusterRoleBinding：

kubectl create -f admin-user.yaml && kubectl create -f admin-user-role.yaml

1. 将kubernetes-dashboard这个服务的类型从ClusterIP改为NodePort，这样咱们就能从浏览器拜访dashboard了：

kubectl  patch svc kubernetes-dashboard -n kube-system \
> -p '{"spec":{"type":"NodePort","ports":[{"port":443,"targetPort":8443,"nodePort":30443}]}}'

1. 再看服务，曾经胜利改为NodePort ：

root@node1:~# kubectl get service --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                        TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default       kubernetes                  ClusterIP   10.233.0.1              443/TCP                  132m
kube-system   coredns                     ClusterIP   10.233.0.3              53/UDP,53/TCP,9153/TCP   131m
kube-system   dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.233.12.230           8000/TCP                 131m
kube-system   kubernetes-dashboard        NodePort    10.233.61.24            443:30443/TCP            131m

1. 获取token看，用于登录dashboard页面：

kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')

1. 下图红框中就是token的内容：

1. 当初通过浏览器拜访dashboard页面了，地址是：https://192.168.50.27:30443 ，其中192.168.50.27是ubuntu机器的IP地址；
2. 因为不是https协定，因而浏览器可能弹出平安提醒，如下图，抉择持续返回：

1. 此时页面会让您抉择登录形式，抉择令牌并输出后面失去的token，即可登录：

1. 登录胜利后能够见到零碎信息，如下图：

至此，kubespray-2.14.2装置kubernetes-1.18.10实现，心愿本文能给您一些参考。

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