Django展示可视化图表的多种方式

from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render


def index_view(request):
    if request.method == "POST":

        # 柱状图的数据
        datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20]

        # 返回数据
        return JsonResponse({'bar_datas': datas})
    else:
        return render(request, 'index.html', )

{#导入js和echarts依赖#}

更多复杂的图表展示可以参考官方
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
3. Pyecharts


Pyecharts 是一款使用 Python 对 Echarts 进行再次封装后的开源框架
相比 Echarts，Django 集成 Pyecharts 更快捷、方便
Django 集成 Pyecharts 只需要 4 步
3-1  安装依赖

# 安装依赖
pip(3) install pyecharts

3-2  拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下
将虚拟环境中 pyecharts 的模板文件拷贝到项目的模板文件夹下
比如本机路径如下：
/Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/

3-3  编写视图函数，渲染图表
在视图文件中，使用 pyecharts 库内置的类 Bar 创建一个柱状图

# Create your views here.
from django.http import HttpResponse
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
from pyecharts.globals import CurrentConfig

CurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./index/templates"))

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar


# http://127.0.0.1:8000/demo/
def index(request):
    c = (
        Bar()
            .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
            .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
            .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
    )
    return HttpResponse(c.render_embed())

3-4  运行项目
运行项目，生成的柱状图如下：

这只是最简单的使用实例，更多复杂的图表及前后端分离、更新的例子
可以参考官网：
https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django&＃63;id=django-前后端分离
4. 最后


文中介绍了 Django 快速集成 Echarts 和 Pyecharts 的基本步骤
实际项目中，一些复杂的图表、前后端分离数据更新可以参考官网去拓展
源码：https://github.com/xingag/python_web
以上就是Django展示可视化图表的多种方式的详细内容，更多关于Django 可视化图表的资料请关注其它相关文章！