热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例

今天小编就为大家分享一篇Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展

获取镜像,可以通过网络pull

sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

或者加载镜像文件

sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar

修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行,更改ip地址为本机ip地址

network.host: 127.0.0.1

创建docker容器运行

sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

2. 使用haystack对接Elasticsearch

1)安装

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1

drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装(如果在Django中使用haystack,则安装django-haystack即可)。

2)注册应用

INSTALLED_APPS = [
 ...
 'haystack',
 ...
]

3)配置

在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端

# Haystack
HAYSTACK_COnNECTIONS= {
 'default': {
  'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
  'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200
  'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
 },
}

# 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

4)创建索引类

指明让搜索引擎对哪些字段建立索引

goods应用中新建search_indexes.py文件,用于存放索引类(文件名固定)

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
 """
 SKU索引数据模型类
 """
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

 def get_model(self):
  """返回建立索引的模型类"""
  return SKU

 def index_queryset(self, using=None):
  """返回要建立索引的数据查询集"""
  return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

document=True 表名该字段是主要进行关键字查询的字段

use_template=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成

5)在templates目录中创建text字段使用的模板文件

在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

路径固定: templates/search/indexes/建立索引的应用名/文件名.txt

通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询

6)手动生成初始索引

python manage.py rebuild_index

7)创建序列化器

在goods/serializers.py中创建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer


class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
 """
 SKU索引结果数据序列化器
 """
 object = SKUSerializer(read_Only=True)

 class Meta:
  index_classes = [SKUIndex]
  fields = ('text', 'object')

说明:

使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text,并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端;

SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。

8)创建视图

在goods/views.py中创建视图

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
 """
 SKU搜索
 """
 index_models = [SKU]

 serializer_class = SKUIndexSerializer

9)定义路由

通过REST framework的router来定义路由

router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls

bug说明:

如果在配置完haystack并启动程序后,出现如下异常,是因为drf-haystack还没有适配最新版本的REST framework框架

importError: cannot import name '_get_count'

可以通过修改REST framework框架代码,补充_get_count函数定义即可

文件路径 虚拟环境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py

def _get_count(queryset):
 """
 Determine an object count, supporting either querysets or regular lists.
 """
 try:
  return queryset.count()
 except (AttributeError, TypeError):
  return len(queryset)

以上这篇Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。


推荐阅读
  • 本文介绍了Hyperledger Fabric外部链码构建与运行的相关知识,包括在Hyperledger Fabric 2.0版本之前链码构建和运行的困难性,外部构建模式的实现原理以及外部构建和运行API的使用方法。通过本文的介绍,读者可以了解到如何利用外部构建和运行的方式来实现链码的构建和运行,并且不再受限于特定的语言和部署环境。 ... [详细]
  • 31.项目部署
    目录1一些概念1.1项目部署1.2WSGI1.3uWSGI1.4Nginx2安装环境与迁移项目2.1项目内容2.2项目配置2.2.1DEBUG2.2.2STAT ... [详细]
  • 本文介绍了Python函数的定义与调用的方法,以及函数的作用,包括增强代码的可读性和重用性。文章详细解释了函数的定义与调用的语法和规则,以及函数的参数和返回值的用法。同时,还介绍了函数返回值的多种情况和多个值的返回方式。通过学习本文,读者可以更好地理解和使用Python函数,提高代码的可读性和重用性。 ... [详细]
  • Python项目实战10.2:MySQL读写分离性能优化
    本文介绍了在Python项目实战中进行MySQL读写分离的性能优化,包括主从同步的配置和Django实现,以及在两台centos 7系统上安装和配置MySQL的步骤。同时还介绍了创建从数据库的用户和权限的方法。摘要长度为176字。 ... [详细]
  • 本文探讨了容器技术在安全方面面临的挑战,并提出了相应的解决方案。多租户保护、用户访问控制、中毒的镜像、验证和加密、容器守护以及容器监控都是容器技术中需要关注的安全问题。通过在虚拟机中运行容器、限制特权升级、使用受信任的镜像库、进行验证和加密、限制容器守护进程的访问以及监控容器栈,可以提高容器技术的安全性。未来,随着容器技术的发展,还需解决诸如硬件支持、软件定义基础设施集成等挑战。 ... [详细]
  • {moduleinfo:{card_count:[{count_phone:1,count:1}],search_count:[{count_phone:4 ... [详细]
  • 大坑|左上角_pycharm连接服务器同步写代码(图文详细过程)
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了pycharm连接服务器同步写代码(图文详细过程)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。pycharm连接服务 ... [详细]
  • 随着我司的应用都开始容器化,相应的ETL流程也需要迁移到容器中。常规的SQL和shell脚本迁移之后执行基本没有问题,主要的问题在于数据接入使用kettle的场景下,kettle启 ... [详细]
  • 学习一门编程语言,除了语法,最重要的是学习解决问题。很多时候单凭自己的能力确实无法做到完美解决,所以无论是搜索引擎、社区、文档还是博客&# ... [详细]
  • k8s进阶之搭建私有镜像仓库
    企业级私有镜像仓 ... [详细]
  • Docker安装Rabbitmq(配合宝塔)
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了Docker安装Rabbitmq(配合宝塔)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、事前准备 ... [详细]
  • Python字典推导式及循环列表生成字典方法
    本文介绍了Python中使用字典推导式和循环列表生成字典的方法,包括通过循环列表生成相应的字典,并给出了执行结果。详细讲解了代码实现过程。 ... [详细]
  • Centos7.6安装Gitlab教程及注意事项
    本文介绍了在Centos7.6系统下安装Gitlab的详细教程,并提供了一些注意事项。教程包括查看系统版本、安装必要的软件包、配置防火墙等步骤。同时,还强调了使用阿里云服务器时的特殊配置需求,以及建议至少4GB的可用RAM来运行GitLab。 ... [详细]
  • docker增加restart=always, docker重启后自动启动容器的方法
    本文介绍了在运行docker容器时如何添加参数来保证每次docker服务重启后容器也自动重启的方法,以及如何使用命令来更新已启动的容器。 ... [详细]
  • C++语言入门:数组的基本知识和应用领域
    本文介绍了C++语言的基本知识和应用领域,包括C++语言与Python语言的区别、C++语言的结构化特点、关键字和控制语句的使用、运算符的种类和表达式的灵活性、各种数据类型的运算以及指针概念的引入。同时,还探讨了C++语言在代码效率方面的优势和与汇编语言的比较。对于想要学习C++语言的初学者来说,本文提供了一个简洁而全面的入门指南。 ... [详细]
author-avatar
香樟树1016
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有