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【打卡算法】4、寻找两个正序数组的中位数算法解析

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大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。


一、题目


1、算法题目

“找到两个数组中正序下的中位数。”

题目链接:
来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/


2、题目描述

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 num1 和 num2 。请你找出并返回这两个正序数组中的 中位数。

比如:


num1 = [1,2] , num2 = [3,4]

输出:2.50000

合并后数组 = [1,2,3,4] ,中位数(2+3)/2=2.5。



二、解题


1、思路分析

这道题解出来还是很容易的,难的是对于算法的优化。
首先,想到的是暴力解法,将两个数组合并为一个有序数组,再根据长度决定是取中位数,还是计算中位数即可。

如果两个数组都是有序的,也可以在不进行合并数组的情况下进行寻找,比如说使用两个指针分别指向两个数组的下标0的位置,每次将指向较小值的指针后移一位,如果一个指针已经到达数组末尾,则只需要移动另一个数组的指针,直到到达中位数的位置。


2、代码实现

使用一个List,将两个数组都添加到List里面,然后使用Sort方法进行排序,根据排序后的List的长度的奇偶,进而决定是直接返回中位数,还是计算中位数然后返回。

public class Solution
{public double FindMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {int m &#61; nums1.Length;int n &#61; nums2.Length;int len &#61; m &#43; n;var resultIndex &#61; len / 2;List<int> list &#61; new List<int>(nums1);list.AddRange(nums2);list.Sort();if (len % 2 &#61;&#61; 0){return (list[resultIndex - 1] &#43; list[resultIndex]) / 2.0;}else{return list[resultIndex];}}
}

执行结果&#xff1a;

image.png


3、时间复杂度

时间复杂度&#xff1a;O((m&#43;n)(1&#43;log(m&#43;n)))

将两个数组m和n添加到list里面&#xff0c;复杂度分别是常数级的m&#43;n&#xff0c;而Sort方法的复杂度为(m&#43;n)(log(m&#43;n)),所以该方法的时间复杂度为O((m&#43;n)&#43;(m&#43;n)log(m&#43;n)))&#61;O((m&#43;n)(1&#43;log(m&#43;n)))

空间复杂度&#xff1a;O(m&#43;n)

长度为数组m&#43;n


三、总结

这个算法还不是最优解&#xff0c;时间复杂度和空间复杂度都比较高。

可以不进行数组合并&#xff0c;分别查找中位数&#xff0c;然后再使用二分查找。

这个以后学习了再填坑吧。


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iuang
这个家伙很懒,什么也没留下!
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