作者:iuang | 来源:互联网 | 2023-06-04 10:27
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一、题目 1、算法题目 “找到两个数组中正序下的中位数。”
题目链接: 来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
2、题目描述 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 num1 和 num2 。请你找出并返回这两个正序数组中的 中位数。
比如:
num1 = [1,2] , num2 = [3,4] 输出:2.50000 合并后数组 = [1,2,3,4] ,中位数(2+3)/2=2.5。
二、解题 1、思路分析 这道题解出来还是很容易的,难的是对于算法的优化。 首先,想到的是暴力解法,将两个数组合并为一个有序数组,再根据长度决定是取中位数,还是计算中位数即可。
如果两个数组都是有序的,也可以在不进行合并数组的情况下进行寻找,比如说使用两个指针分别指向两个数组的下标0的位置,每次将指向较小值的指针后移一位,如果一个指针已经到达数组末尾,则只需要移动另一个数组的指针,直到到达中位数的位置。
2、代码实现 使用一个List,将两个数组都添加到List里面,然后使用Sort方法进行排序,根据排序后的List的长度的奇偶,进而决定是直接返回中位数,还是计算中位数然后返回。
public class Solution { public double FindMedianSortedArrays ( int [ ] nums1, int [ ] nums2) { int m &#61; nums1. Length; int n &#61; nums2. Length; int len &#61; m &#43; n; var resultIndex &#61; len / 2 ; List< int > list &#61; new List< int > ( nums1) ; list. AddRange ( nums2) ; list. Sort ( ) ; if ( len % 2 &#61;&#61; 0 ) { return ( list[ resultIndex - 1 ] &#43; list[ resultIndex] ) / 2.0 ; } else { return list[ resultIndex] ; } } }
执行结果&#xff1a;
3、时间复杂度 时间复杂度&#xff1a;O((m&#43;n)(1&#43;log(m&#43;n)))
将两个数组m和n添加到list里面&#xff0c;复杂度分别是常数级的m&#43;n&#xff0c;而Sort方法的复杂度为(m&#43;n)(log(m&#43;n)),所以该方法的时间复杂度为O((m&#43;n)&#43;(m&#43;n)log(m&#43;n)))&#61;O((m&#43;n)(1&#43;log(m&#43;n)))
空间复杂度&#xff1a;O(m&#43;n)
长度为数组m&#43;n
三、总结 这个算法还不是最优解&#xff0c;时间复杂度和空间复杂度都比较高。
可以不进行数组合并&#xff0c;分别查找中位数&#xff0c;然后再使用二分查找。
这个以后学习了再填坑吧。