从pandasDataFrameMultiIndex中选择命名索引级别

我创建了一个数据框:

df1 = pandas.read_csv(ifile_name,  header=None,  sep=r"\s+",  usecols=[0,1,2,3,4],
                              index_col=[0,1,2], names=["year", "month", "day", "something1", "something2"])

现在我想创建另一个年份> 2008的数据框.因此我试过:

df2 = df1[df1.year>2008]

但得到错误:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'year'

我猜,它没有看到列中的"年份",因为我在索引中定义了它.但是,在这种情况下,如何根据年份> 2008获取数据？

使用名称获取级别,MultiIndex.get_level_values并为行选择创建布尔掩码:

df2 = df1[df1.index.get_level_values('year') > 2008]

如果您打算进行修改,请创建一个副本,df1以便不对视图进行操作.

df2 = df1[df1.index.get_level_values('year') > 2008].copy()