常用命令和文件路径记录（linux)

文|Seraph

00 | ssh

一、常用命令

1. 以服务的形式启动ssh&＃xff1a;/usr/sbin/sshd -D
2. 设置无密钥访问模式命令&＃xff1a;

ssh-keygen -t rsa
ssh -p 30000 root&＃64;hvd mkdir -p .ssh
cat .ssh/id_rsa.pub | ssh -p 30000 root&＃64;hvd &＃39;cat >> .ssh/authorized_keys&＃39;


二、文件路径&＃xff1a;

1. ssh配置文件路径&＃xff1a;/etc/ssh/sshd_config

01 | docker

一、常用命令

1. 主机网络模式运行容器&＃xff1a;docker run -itd --network&＃61;host --name lspV1.0.2 40a97f5bea85 /bin/bash
2. 导入压缩包&＃xff08;容器导出的&＃xff09;成镜像&＃xff1a;docker import horovodmpi2.tar lsp/horovodmpi:v1.0.2

02 | horovod

二、常用命令

1. 运行多机环境&＃xff1a;mpirun --allow-run-as-root -np 4 -H hvd:2,hvd1:2 -bind-to none -map-by slot -x NCCL_DEBUG&＃61;INFO -x LD_LIBRARY_PATH -x PATH -mca pml ob1 -mca btl ^openib -mca btl_tcp_if_include eno1 -x NCCL_SOCKET_IFNAME&＃61;eno1 -mca plm_rsh_args "-p 30000" python tensorflow_mnist.py

2. 运行benchmark示例&＃xff1a;horovodrun -np 1 -H localhost:1 python scripts/tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py --model resnet101 --batch_size 64 --variable_update horovod

3. 指定GPU运行&＃xff1a;CUDA_VISIBLE_DEVICES&＃61;0 horovodrun -np 1 -H localhost:1 python tensorflow_mnist.py

03 | pip

一、常用命令

1. 覆盖安装&＃xff1a;pip install --ignore-installed tensorflow-gpu&＃61;&＃61;1.12.0

04 zip

一、常用命令

1. 压缩文件夹&＃xff1a;zip -q -r html.zip /home/html

env&＃xff1a;
离开虚拟环境&＃xff1a;deactivate