热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

常见问题_项目开发常见问题

想知道一个数是不是2的乘方也有很多方法,不过要是面试的人想用mod运算符,嗯……你知道我的意思吧。(你不知道也没关系,来根香蕉?)需求你能给出一些

想知道一个数是不是2的乘方也有很多方法,不过要是面试的人想用mod运算符,嗯……你知道我的意思吧。(你不知道也没关系,来根香蕉?)

需求 你能给出一些非功能性(或者质量)需求的例子么?

如果客户需要高性能、使用极其方便而又高度安全,你会给他什么建议?

你能给出一些用来描述需求的不同技术么?

它们各自适用于什么场景?

需求跟踪是什么意思?

什么是向前追溯,什么是向后追溯?

你喜欢用什么工具跟踪需求?

你怎么看待需求变化?它是好是坏?给出你的理由。

你怎样研究需求,发现需求?

有哪些资源可以用到?

你怎么给需求制定优先级?

有哪些技术?

在需求过程中,用户、客户、开发人员各自的职责是什么?

你怎么对待不完整或是令人费解的需求?

功能设计 在功能设计中有哪些隐喻?给出几个成功的例子。

如果有些功能的执行时间很长,怎么能让用户感觉不到太长的等待?

如果用户必须要在一个很小的区域内,从一个常常的列表中选择多个条目,你会用什么控件?

有哪些方法可以保证数据项的完整?

建立系统原型有哪些技术?

应用程序怎样建立对用户行为的预期?给出一些例子。

如何入手设计一组数量庞大而又复杂的特性,你能举出一些设计思路吗?

有一个列表,其中有10个元素,每个元素都有20个字段可以编辑,你怎样设计这种情况?

如果是1000个元素,每个元素有3个字段呢?

用不同的颜色对一段文本中的文字标记高亮,这种做法有什么问题?

Web环境和Windows环境各有些什么限制?

技术设计 什么是低耦合和高聚合?

封装原则又是什么意思?

在Web应用中,你怎样避免几个人编辑同一段数据所造成的冲突?

你知道设计模式吗?你用过哪些设计模式?在什么场合下用的?

是否了解什么是无状态的业务层?长事务如何与之相适应?

在搭建一个架构,或是技术设计时,你用过几种图?

在N层架构中都有哪些层?它们各自的职责是什么?

有哪些方法可以确保架构中数据的正确和健壮?

面向对象设计和面向组件设计有哪些不同之处?

怎样在数据库中对用户授权、用户配置、权限管理这几项功能建模?

怎样按照等级制度给动物王国(包括各种物种和各自的行为)建模?

程序设计 你怎样保证你的代码可以处理各种错误事件?

解释一下什么是测试驱动开发,举出极限编程中的一些原则。

看别人代码的时候,你最关心什么地方?

什么时候使用抽象类,什么时候使用接口?

除了IDE以外,你还喜欢哪些必不可少的工具?

你怎么保证代码执行速度快,而又不出问题?

什么时候用多态,什么时候用委派?

什么时候使用带有静态成员的类,什么时候使用单例?

你在代码里面怎么提前处理需求的变化?给一些例子。

描述一下实现一段代码的过程,从需求到最终交付。

算法 怎样知道一个数字是不是2的乘方?怎样判断一个数是不是奇数?

怎样找出链表中间的元素?

怎样改变10,000个静态html页面中所有电话号码的格式?

举出一个你所用过的递归的例子。

在散列表和排序后的列表中找一个元素,哪个查找速度最快?

不管是书、杂志还是网络,你从中所学到的最后一点算法知识是什么?

怎样把字符串反转?

你能不用临时的字符串么?

你愿意用什么类型的语言来编写复杂的算法?

有一个数组,里面是从1到1,000,000的整数,其中有一个数字出现了两次,你怎么找出那个重复的数字?

你知道“旅行商问题(Traveling Salesman Problem)”么?

数据结构 怎样在内存中实现伦敦地铁的结构?

怎样以最有效的方式在数据库中存储颜色值?

队列和堆栈区别是什么?

用堆或者栈存储数据的区别是什么?

怎样在数据库中存储N维向量?

你倾向于用哪种类型的语言编写复杂的数据结构?

21的二进制值是什么?十六制值呢?

不管是书、杂志还是网络,你从中所学到的最后一点数据结构的知识是什么?

怎样在XML文档中存储足球比赛结果(包括队伍和比分)?

有哪些文本格式可以保存Unicode字符?


推荐阅读
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • Webmin远程命令执行漏洞复现及防护方法
    本文介绍了Webmin远程命令执行漏洞CVE-2019-15107的漏洞详情和复现方法,同时提供了防护方法。漏洞存在于Webmin的找回密码页面中,攻击者无需权限即可注入命令并执行任意系统命令。文章还提供了相关参考链接和搭建靶场的步骤。此外,还指出了参考链接中的数据包不准确的问题,并解释了漏洞触发的条件。最后,给出了防护方法以避免受到该漏洞的攻击。 ... [详细]
  • 动态规划算法的基本步骤及最长递增子序列问题详解
    本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤,包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程,并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中,在以后尽可能多地利用这些子问题的解,从而提高算法的效率。 ... [详细]
  • Java验证码——kaptcha的使用配置及样式
    本文介绍了如何使用kaptcha库来实现Java验证码的配置和样式设置,包括pom.xml的依赖配置和web.xml中servlet的配置。 ... [详细]
  • Nginx使用AWStats日志分析的步骤及注意事项
    本文介绍了在Centos7操作系统上使用Nginx和AWStats进行日志分析的步骤和注意事项。通过AWStats可以统计网站的访问量、IP地址、操作系统、浏览器等信息,并提供精确到每月、每日、每小时的数据。在部署AWStats之前需要确认服务器上已经安装了Perl环境,并进行DNS解析。 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • 本文讨论了Alink回归预测的不完善问题,指出目前主要针对Python做案例,对其他语言支持不足。同时介绍了pom.xml文件的基本结构和使用方法,以及Maven的相关知识。最后,对Alink回归预测的未来发展提出了期待。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • Windows下配置PHP5.6的方法及注意事项
    本文介绍了在Windows系统下配置PHP5.6的步骤及注意事项,包括下载PHP5.6、解压并配置IIS、添加模块映射、测试等。同时提供了一些常见问题的解决方法,如下载缺失的msvcr110.dll文件等。通过本文的指导,读者可以轻松地在Windows系统下配置PHP5.6,并解决一些常见的配置问题。 ... [详细]
  • 在说Hibernate映射前,我们先来了解下对象关系映射ORM。ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现。这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对 ... [详细]
  • 本文介绍了在SpringBoot中集成thymeleaf前端模版的配置步骤,包括在application.properties配置文件中添加thymeleaf的配置信息,引入thymeleaf的jar包,以及创建PageController并添加index方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了PhysioNet网站提供的生理信号处理工具箱WFDB Toolbox for Matlab的安装和使用方法。通过下载并添加到Matlab路径中或直接在Matlab中输入相关内容,即可完成安装。该工具箱提供了一系列函数,可以方便地处理生理信号数据。详细的安装和使用方法可以参考本文内容。 ... [详细]
  • 1,关于死锁的理解死锁,我们可以简单的理解为是两个线程同时使用同一资源,两个线程又得不到相应的资源而造成永无相互等待的情况。 2,模拟死锁背景介绍:我们创建一个朋友 ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 开发笔记:计网局域网:NAT 是如何工作的?
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了计网-局域网:NAT是如何工作的?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
author-avatar
花儿在绽放2502857073
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有