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插入排序(Insertionsort)

[简介]插入排序(英语:InsertionSort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上

[简介]

  插入排序英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

[算法复杂度]

  如果目标是把n个元素的序列升序排列,那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是,序列已经是升序排列了,在这种情况下,需要进行的比较操作需(n-1)次即可。最坏情况就是,序列是降序排列,那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上(n-1)次。平均来说插入排序算法复杂度为O(n2)。因而,插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是,如果需要排序的数据量很小,例如,量级小于千,那么插入排序还是一个不错的选择

[核心算法]

  一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:

  1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
  2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
  3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
  4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
  5. 将新元素插入到该位置后
  6. 重复步骤2~5

  如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找插入排序。

 

[Source Code]

""" From front to end """

def insertion_sort(alist=None):
    blist = alist[:]
    N = len(blist)
    for i in range(0, N - 1):
        c = blist[i + 1]
        for j in range(0, i + 1):
            if blist[j] > c:
                while i + 1 > j:
                    blist[i + 1] = blist[i]
                    i-=1
                blist[j] = c
                break
    return blist


""" From end to front """

def insertion_sort(alist=None):
    blist = alist[:]
    N = len(blist)
    for i in range(0, N - 1):
        c = blist[i + 1]
        j = i
        while j >= 0 and c < blist[j]:
            blist[j + 1] = blist[j]
            j -= 1
        blist[j + 1] = c
    return blist

 

[示意图]


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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