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查看 CUDA 版本



  • 方法一:

nvcc --version

nvcc -V

如果 nvcc 没有安装,那么用方法二。



  • 方法二:

去安装目录下查看:

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看 cuDNN 版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果没有,那么可能没有安装 cuDNN。

网上查到使用下面第一条指令就可查看安装好的cudnn版本,但是好像最近使用起来一直没反应,经过探索我发现,不知道从哪个版本开始,cudnn的版本号已经不在cudnn.h中了,而是单独有一个文件cudnn_version.h,因此在完整安装方法基础上,还需要在复制cudnn.h的同时也将cudnn_version.h一起复制到我们自己的cuda对应目录下,以本人使用的ubuntu18.04为例,应该是/usr/local/cuda/include/下

原指令

 

环境变量内查看 CUDA_PATH 或 path。


使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())

References

ubuntu: 查看cuda版本 -- JNingWei
Windows查看CUDA版本 -- 胡大炮的妖孽人生
LINUX下查询CUDA和CUDNN版本 -- 许文_北京北
Linux和Windows下查看环境变量方法 -- 小寒

作者:wuliytTaotao

出处:https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。

原文:https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/11453265.html




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手机用户2602917255
这个家伙很懒,什么也没留下!
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