CentOS7下Hadoop2.6.4分布式集群环境搭建

摘要

在实际集群上搭建 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境。

集群准备

有五台机器，通过已经更改机器名称为master，slaver1，slaver2，slaver3，slaver4，并设置了面密码ssh登录。可以参考这里 2016-02/128149.htm

安装JDK

CentOS7 默认是openJDK

卸载CentOS 7 下的openJDK，安装Sun JDK1.7

查看openJDK安装路径

rpm -qa | grep Java

卸载openJDK

 rpm -e --nodeps  java-1.7.0-openjdk-1.7.0.85-2.6.1.2.el7_1.x86_64
 rpm -e --nodeps  java-1.8.0-openjdk-devel-1.8.0.60-2.b27.el7_1.x86_64
 rpm -e --nodeps  java-1.6.0-openjdk-1.6.0.36-1.13.8.1.el7_1.x86_64
 rpm -e --nodeps  java-1.6.0-openjdk-devel-1.6.0.36-1.13.8.1.el7_1.x86_64

安装Sun JDK1.7

从官网下载 jdk-7u80-linux-x64.rpm，上传到 master

安装 Sun JDK1.7

rpm -ivh jdk-7u80-linux-x64.rpm

修改环境变量

在 /etc/profile里添加

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source 生效

检验安装

安装 Hadoop 2.6.4

下载 ，解压

从官网下载 hadoop 2.6.4 ， 并解压在 master 上
解压路径自己选择，我这里是解压在

/root/workspace/software/hadoop-2.6.4

Hadoop2.7.3+Spark2.1.0完全分布式集群搭建过程  2017-06/144926.htm

Hadoop2.3-HA高可用集群环境搭建  2017-03/142155.htm

Hadoop项目之基于CentOS7的Cloudera 5.10.1（CDH）的安装部署  2017-04/143095.htm

Hadoop2.7.2集群搭建详解（高可用）  2017-03/142052.htm

使用Ambari来部署Hadoop集群（搭建内网HDP源）  2017-03/142136.htm

Ubuntu 14.04下Hadoop集群安装  2017-02/140783.htm

CentOS 6.9下Hadoop伪分布式环境搭建  2017-06/144884.htm

添加环境变量

在 /etc/profile里添加

export HADOOP_HOME=/root/workspace/software/hadoop-2.6.4/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改 Hadoop 配置文件

hadoop-env.sh

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/hadoop-env.sh 增加下面两行

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
export HADOOP_PREFIX=/root/workspace/software/hadoop-2.6.4

core-site.xml

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/core-site.xml增加下面内容

    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://master:9000/value>
    property>
    <property>
         <name>hadoop.tmp.dirname>
         <value>/root/workspace/software/hadoop-2.6.4/tmpvalue>
    property>
configuration>

hdfs-site.xml

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/hdfs-site.xml 增加下面内容

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>3value>
    property>
configuration>

这里设置成3，表示数据有3个副本。

mapred-site.xml

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/mapred-site.xml 增加下面内容

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.namename>
        <value>yarnvalue>
    property>
configuration>

yarn-env.sh

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/yarn-env.sh 增加下面，增加 Java-HOME 配置

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80

yarn-site.xml

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/yarn-site.xml 增加下面内容

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
    property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
        <value>mastervalue>
    property>
  <property> 
  <description>The address of the applications manager interface in the RM.description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.addressname> 
  <value>master:18040value> 
  property> 

  <property> 
  <description>The address of the scheduler interface.description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.scheduler.addressname> 
  <value>master:18030value> 
  property> 

  <property> 
  <description>The address of the RM web application.description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.webapp.addressname> 
  <value>master:18088value> 
  property>

  <property> 
  <description>The address of the resource tracker interface.description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname> 
  <value>master:8025value> 
  property> 
configuration>

这里添加的一些端口号，方便从远程通过浏览器查看集群情况，推荐按照这样添加。

slaves

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/slaves 增加下面内容

master
slaver1
slaver2
slaver3
slaver4

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： 2017-06/144932p2.htm