部署难，难于上青天？其实是你不知道有这么多高效部署方案

&＃xff08;给机器学习算法与Python学习加星标&＃xff0c;提升AI技能&＃xff09; 

部署环境不对&＃xff01;

模型上的内存占用过高无法上线&＃xff01;

推理计算耗时太高, 可能造成服务不可用&＃xff01;

今天&＃xff0c;是项目推迟上线的第N天&＃xff0c;也是开发者们崩溃的第N&＃43;1天。

从接到项目时踌躇满志&＃xff0c;再到披荆斩棘地完成了网络搭建、模型训练&＃xff0c;“过五关斩六将”本以为“一路顺风”&＃xff0c;结果却在最后的部署环节一次次被“击溃”&＃xff0c;开发者们真的太难了。

面对一众开发者们的“苦楚”&＃xff0c;百度AI快车道——企业深度学习实战营继今年5月第一期PaddleCV专题课程后&＃xff0c;将继续奉上第二期部署系列专题课程。从6月4日至6月23日课程当天的19&＃xff1a;00&＃xff0c;每周不同技术主题将在B站&＃xff0c;为开发者提供部署方案&＃xff0c;带领大家“脱离苦海”。

细看本次专题课程&＃xff0c;可以说是满桌“硬菜”。来自百度的多位工程师们将聚焦飞桨工业级部署方案&＃xff0c;为大家带来飞桨在多场景、多平台硬件下的推理部署方案&＃xff0c;通过一系列的课程get减少框架耗时&＃xff0c;提高推理速度等部署技能。

据介绍&＃xff0c;飞桨作为源于产业实践的深度学习框架&＃xff0c;在推理部署能力上已积累和打磨了丰富的经验&＃xff0c;有了百度高工的言传身教&＃xff0c;加上丰富的应用课程&＃xff0c;轻松告别“部署难&＃xff0c;难于上青天”的情况。

部署系列的“佳肴”课程在飞桨全流程概貌介绍后逐一亮相。针对不同的部署环境&＃xff0c;飞桨提供了多种方案课程。飞桨深度学习框架原生的高性能推理库Paddle Inference&＃xff0c;可应用于本地服务器端部署场景&＃xff0c;做到即训即用&＃xff0c;疫情期间在北京地铁落地的AI口罩检测方案正是依赖于Paddle Inference预测引擎&＃xff0c;其能够针对不同平台不同的应用场景进行深度的适配优化&＃xff0c;保证了高效&＃xff0c;便捷的在多平台部署。

在服务化部署场景方面&＃xff0c;讲师将为大家带来云端部署必不可少的方案Paddle Serving&＃xff0c;当用户使用Paddle训练了一个深度神经网络&＃xff0c;就同时拥有了该模型的预测服务&＃xff0c;从而可以直接使用训练出的模型部署在线推理服务。

此外&＃xff0c;大家熟悉的Paddle Lite课程也将再次“回归”&＃xff0c;讲师围绕Paddle Lite框架解析及移动端的部署实践&＃xff0c;介绍其满足移动端、嵌入式芯片等端侧硬件部署的场景下高性能、轻量化部署需求的特点优势。

以为到这里就结束了&＃xff1f;当然不可能&＃xff01;最后的课程还有硬件部署方向的内容以及用于小程序、网页端部署、全新发布的国内首个开源Javascript深度学习前端推理引擎Paddle.js登陆AI快车道&＃xff0c;讲师会告诉你部署方案如何与硬件产品结合&＃xff0c;Paddle.js是如何神奇地降低Web前端开发者在网页中使用AI能力的门槛。

关于AI快车道

百度AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”&＃xff0c;依托自身深厚的深度学习技术实践经验&＃xff0c;面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。2020年&＃xff0c;百度AI快车道特设“系列专题”课程&＃xff0c;聚焦深度学习领域的不同技术&＃xff0c;以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。

参与AI快车道学习还有“意外惊喜”&＃xff0c;只要你在百度一站式开发实训平台AI Studio上完成课程学习和作业就可以获得AIIA&＃xff08;中国人工智能产业发展联盟&＃xff09;盖章认证的结业证书&＃xff0c;满满干货和专业认证都能即刻收入囊中。

今年百度AI快车道在成功开设了PaddleCV线上专题课程之后&＃xff0c;将搭载大家向“部署之路”继续进发。6月4日开始&＃xff0c;与百度高工们一起学会速战速决解决部署难题&＃xff01;

点击阅读原文报名&＃xff0c;成就你的高效部署之路&＃xff01;