BTC短线突破43000美元，24h涨幅为10.19%

本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

转自：新智元三年半研发开支近70亿，累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日，商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]

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摘要：目前复杂问题包括两种：含约束的问题和多跳关系问题。本文对ACL2020KBQA基于查询图生成的方法来回答多跳复杂问题这一论文工作进行了解读 ... [详细]

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Windows10在设计方面的最大问题是一致性，例如各种上下文菜单的外观至今难以做到统一win10开始菜单。Windows10于2015年发布，近五年后，公 ... [详细]